我在c#中持续地去调用一个dll，dll中写的是相关的图像算法，算法中我用到了opencv的dnn模块去读取caffe网络，然后在net.forward的时候会造成内存泄漏，从而使内存爆炸，目前能想到的办法是在c#中清除这部分dll的内存，在不杀死进程的前提下这应该怎么操作呢
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- 2021-10-08 15:15回答 3 已采纳 无法正常退出一般是由于子线程死循环或者子线程无法及时退出导致的。应该是调用opencv接口后，后台启动了子线程，程序退出时子线程无法及时结束。可以通过获取进程ID后，调用系统函数杀死进程，但是不建议这
- 2022-10-07 19:20回答 2 已采纳 应该是后缀问题哦，就是.jpg，少了一个点号。
- 2023-02-27 16:55回答 4 已采纳 如果指定为CV2.LINE_AA，则是使用高斯滤波器画反锯齿线，有着增加线条平滑性的效果
- 2024-03-07 14:31用opencv的dnn模块实现Yolo-Fastest的目标检测.zip用opencv的dnn模块实现Yolo-Fastest的目标检测.zip用opencv的dnn模块实现Yolo-Fastest的目标检测.zip用opencv的dnn模块实现Yolo-Fastest的目标检测.zip用opencv的...
- 2023-02-27 15:10回答 1 已采纳 开运算：先腐蚀，再膨胀；闭运算：先膨胀，再腐蚀。
- 2022-07-04 21:36回答 4 已采纳 yolov5 6.0以上的版本是可以直接读取onnx的，你这里少了一句setInput而已，另外，blobFromImage需要指定onnx导出的网络宽度大小，不一致的话forward会报错。后处理部
- 2022-12-21 11:37回答 1 已采纳 路径给的不对吧，你写绝对路径看下
- 2021-01-06 20:36OpenCV4.X – DNN模块 Python APIs 参考：https://blog.csdn.net/zziahgf/article/details/88900855 OpenCV 4.X 版本集成了很多直接利用 DNN 模块的 Python API 接口. 安装： sudo pip install opencv-python 1 使用...
- 2017-06-05 15:54回答 4 已采纳 你视频播放应该是一个while循环显示每一帧吧，你在每一次循环的每一帧显示之前也就是imshow函数之前都调用cvPutText，显示相同的内容，直到下一次点击再改变它的内容。大致像下面这样吧，1.8
- 2022-05-31 16:01回答 7 已采纳 opencv的cv2.findContours()这个函数的cv2.RETR_TREE方法提供了轮廓间的层级关系，4.0版本以上的有两个返回值：contours, hierarchy=cv2.find
- 2022-03-09 15:35回答 1 已采纳 检查一下图片吧，看下图片是不是空的。然后检查一下srcImg是不是单通道的，不是的话转成单通道看下，你这个报错应该是merge的时候报的错误吧，还是dft报的错误？
- 2023-05-10 22:44limengshi138392的博客 【代码】OpenCV中DNN模块。
- 2021-09-08 23:58回答 1 已采纳 #!/user/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 # 深度学习-图像识别 def getContuors(img):
- 2021-03-27 18:05opencv3和opencv4多线程内存泄漏问题：以cv::resize函数测试结果为例。 使用中可修复或者可避免内存泄漏：1）使用opencv2的版本；2）在代码中设置修复该问题.
- 2022-04-22 18:47opencv中dnn模块两个人脸检测模型 opencv_face_detector_uint8.pb res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.caffemodel
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