最好是基于Intel realsense系列相机的
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CSDN专家-微编程 2021-08-02 08:52关注可以参考这篇文章https://blog.csdn.net/Dontla/article/details/102608417
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- 2022-12-07 20:33回答 2 已采纳 下面为使用 TensorFlow 2 实现深度学习来处理楼梯图像的示例代码： import tensorflow as tf # 定义输入和输出数据的占位符 # 输入数据包括楼梯图像和深度图像 in
- 2020-02-09 13:35回答 1 已采纳 WS2812或者SK6812。要求800khz，一位数据波形周期为1.2us，数据电平变换周期为0.3us,大约需要3.33mHz的IO调整频率。 建议用fpga或者带存储空间的cpld做，或者用有
- 2022-11-15 10:14回答 6 已采纳 可以参考一下https://blog.csdn.net/shyjhyp11/article/details/109296758
- 2023-12-11 00:30林聪木的博客 旋转边框的由来是目标检测迈向更加精准的关键一步，如图2.1所示，旋转边框比正常的垂直边框包围起来要更加的紧致，包含其他“目标物”的可能性也会比较 低，同时目标框中的背景信息也更加少，可以近乎完全将船舶与...
- 2022-06-08 03:45回答 1 已采纳 一般情况下reset()就是重新初始化环境，除非你需要获取初始化时产生的某些参数，那就要有返回值，如果仅仅是初始化的话，完全可以不设返回值，你这4个随机数就更没必要了
- 2021-12-10 15:26回答 1 已采纳 top, left, bottom, right = boxf.write("%s %s %s %s %s %s\n" % (predicted_class, score[:6], str(int(l
- 2022-01-28 16:46回答 3 已采纳 标准显示器有个edid接口是通过i2c实现的。假设这个接口最终连接一个vga显示器，这个i2c就很有必要使用了。单独使用lcd屏一般用不到这个接口。
- 2023-06-11 00:15林聪木的博客 随着海洋强国战略的提出，占地球表面积71%的海洋成为现阶段...基于光视觉的水下目标检测作为水下机器人作业的关键技术，成为一个研究重点。水下目标检测的目的是定位和识别水下场景中的目标。陆地上的目标检测技术的。
- 2022-03-08 15:10回答 2 已采纳 问题已解决 如果保存的模型是多GPU训练的，则load_state_dict()之前必须使用torch.nn.DataParallel()来源https://www.cnblogs.com/tofen
- 2022-10-17 17:02回答 2 已采纳 问题1：需要修改成标注的voc数据格式才可以正常使用问题2：不了解
- 2022-08-31 14:34回答 1 已采纳 看你检测的目标情况，有些可以有些不行的。举个简单的例子，红绿灯检测，没了颜色信息就gg了。
- 2022-01-18 00:38不懂开发的程序猿的博客 只需要能看懂python代码，就能最快入门深度学习---目标检测。目标检测简单的玩玩儿还行，模型调优，调参，还需要一定的数学功底。通过代码来实现卷积，池化，非线性激活，正则化，归一化，能让人减少对大量数学公式...
- 2022-04-16 21:04yanzhiwen2的博客 深度学习Pytorch-图像目标检测Faster RCNN
- 2023-05-30 00:27胖墩会武术的博客 从理论到实战：详细介绍三维重建的基础知识 + TSDF算法原理 + 基于深度图的项目实战
- 2019-12-26 17:28zhguoi的博客 此乃本人的第二篇csdn博客，上一篇介绍了用faster r-cnn在cpu下来运行一个demo，实现图片的目标检测。本博客就是要介绍如何修改faster r-cnn的源码，建立自己的数据集，然后训练模型，借鉴别人的代码为自己所用，...
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