本人是学生，正在研究应用深度学习的自然语言处理，想参考此关键词扩展方法，但因才疏学浅，未能成功编程实现，于是想问各位，将这个思路用python工程实现。方法见下：
【学生研究提问】基于注意力机制的序列到序列关键词扩展（已有方法思路，用python编程）
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- 2023-03-08 15:32回答 1 已采纳 是的，CBAM注意力机制可以用于一维序列分类任务。CBAM注意力机制是一种通用的注意力机制，可以用于任何类型的数据。它通过学习每个通道的重要性，帮助模型更好地理解输入数据，从而提高模型的性能。在一维序
- 2023-03-18 16:26回答 4 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ可以使用Python中的for循环和range函数来实现输出小于n的所有自然数，每个数字之间用空格分隔的效果。 下面是一个简单的示例代码： n = int(input("请
- 2021-11-15 17:15回答 2 已采纳 你题目的解答代码如下： s = 1 a = 3 b = 5 for i in range(1,20): s += a t = a+b a = b b = t prin
- 2023-07-26 00:36禅与计算机程序设计艺术的博客 2021年3月，谷歌宣布推出...为此，微软亚洲研究院的研究人员提出了一个基于Attention的神经网络模型——Vision Transformer（ViT）。它是在2D卷积神经网络基础上添加了一层Transformer模块，能够有效地解决视觉问题。
- 2022-07-17 15:15回答 1 已采纳 第12/13行中调用了2次函数，如果只想调用一次，在第12行前插入一句temp=collatz(number)，再在12/13行中将collatz(number)替换为temp。 temp=co
- 2022-04-19 08:29回答 1 已采纳 import re def run(): fasta_str = """WP_018731760.1 NAD(P)-binding domain-containing protein [Sal
- 2022-10-05 23:10回答 3 已采纳 能不能把缩进整清楚一点
- 2022-02-15 22:08AI蜗牛车的博客 基于这一想法，我们引入了本地时空神经网络（STNN），它采用了新颖的时空卷积和注意力机制来学习普遍的时空相关性。所提出的STNN可以捕捉到本地交通模式，这并不取决于特定的网络结构。因此，经过训练的STNN模型可以...
- 2018-05-21 13:15回答 4 已采纳 你调用了2次 ``` def collatz(number): if number % 2==0: print(number//2) retur
- 2020-05-27 19:30回答 1 已采纳 没太绕明白，是要从2里提取1里有的基因名对应的序列吗？ 如果是，逐行读2，每行用空格分隔字符，放到字典里，然后用1里的关键字就能提取2的序列了。
- 2022-12-19 14:19回答 5 已采纳 import Levenshtein a = 'GGAGTTATGGCTGAGTGGTT' b = 'GGTGGAAGGGCTAGGGAGCA' res = Levenshtein.hamming
- 2023-09-01 10:32技术狂潮AI的博客 FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Web 框架，用于基于标准 Python 类型提示使用 Python 3.7+ 构建 API。FastAPI 可简化使用 Python 编程创建 Web API 的过程。它允许开发人员快速轻松地构建 API，确保最佳性能...
- 2022-04-25 10:00回答 2 已采纳 （1）python散列类型：内部元素无序，不能通过下标取值例如 ：字典（dict）、 集合（set） （2）python序列类型：内部元素有序，能通过下标取值例如 ：列表 [list] 、元祖 (t
- 2023-10-20 01:11禅与计算机程序设计艺术的博客 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指通过机器学习、模式识别、数据挖掘等技术让计算机“思考”和“学习”，从而实现智能化。这一领域在近几年取得了极大的进步，逐渐成为当今最热门的话题。2017 年底，谷歌...
- 2023-10-03 10:19笑傲江湖2023的博客 这让chagpt的实际训练成为了可能，chatgpt的训练包含以亿为单位的参数，其计算量过于巨大，如何提高其并行计算能力，成为学界研究的重点，chatgpt的训练需要大量的硬件，甚至不同的硬件之上协调训练，而Ray可以将...
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