请问LSTM中如何整理三维的数据集？

请问如果用excel存放数据的话，怎样排列数据可以使得读入数据后，正确归类哪一行是同一个样本的不同时间点的数据呢？

写回答
好问题 0 提建议
追加酬金
关注问题
分享
邀请回答
编辑收藏删除
收藏举报

报告相同问题？

关注问题

LSTM模型可以训练怎样的数据集？人工智能深度学习神经网络自然语言处理
2020-04-18 17:08

回答 1 已采纳 LSTM主要用来学习序列，并且序列的变化的影响因子和序列本身有关或者周期性波动。比如说文本预测，每天每周每年的销量别的也可以学，但是效果未必很好。
关于#LSTM#的问题，如何解决？ lstm 机器学习
2023-03-17 11:20

回答 5 已采纳以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：根据您提供的代码，可以发现训练出来的 LSTM 模型在预测时的表现并不理想。在分析时需要注意以下几点：数据归一化由于 LSTM 模型的特点，输入
LSTM模型如何进行新数据的预测？ python 人工智能机器学习深度学习神经网络
2019-07-04 15:21

回答 2 已采纳创建一个预测数组，每预测一个Y就往数组里放一个，同时更新你用来预测的自变量X数组，剔除最早的X，把预测值加入到X里，依次往后预测
基于Conv3D实现三维立体MNIST数据集分类
2022-10-18 19:48

海洋之心的博客 RGB-D设备:谷歌Tango, Microsoft Kinect等激光雷达多幅图像的三维重建。然而，缺乏大型3D数据集(你可以在这里找到一个基于三角形网格的好数据集);要找到基于点云的数据集尤其困难(点云是每个3D传感设备的原始输出)。...
请问命名实体识别任务中如何在bilstm前加入embedding？ lstm nlp 自然语言处理
2022-01-17 21:39

回答 1 已采纳可以把BERT的Embedding层拿来用，也可以把BEET的输出视为embedding，也可以自己使用NN..Embedding定义一层Embedding层，自己进行训练
LSTM中关于数据匹配的问题 lstm python
2023-03-23 16:59

回答 8 已采纳基于Monster 组和GPT的调写：用LSTM模型来实现时间序列数据的相似度匹配 import numpy as np from keras.models import Sequential fr
LSTM输入数据格式问题 batch lstm
2018-11-05 07:36

回答 2 已采纳 model.add(LSTM(50, input_shape=(train_x1.shape[1], train_x1.shape[2]))) -> model.add(LSTM(50, i
【数据挖掘】使用 LSTM 进行时间和序列预测
2023-07-25 00:38

无水先生的博客本文示例是一个典型的时间序列处理办法，可以当作经典来用。读者可以多花一些时间消化该案例；事实表明，用LSTM这种工具不仅可以处理NLP，而且可以针对任何的时间序列，比如股票预测。
深度学习生成古诗词里LSTM用两层是什么意思？深度学习
2021-05-26 21:51

回答 2 已采纳 LSTM是一种神经网络结构，在深度学习生成古诗词的任务里面可以作为解码器，生成古诗词。LSTM一般也可以作为编码器，对输入进行编码。两层应该指的是两层的LSTM结构，层数越多，对应的参数量也越多，
keras下用RNN中的lstm来进行图片分类，输入维数的错误 python tensorflow 人工智能深度学习神经网络
2020-04-26 15:07

回答 1 已采纳 lstm做图片分类？一般来说CNN才用来做图片分类。 model.add(LSTM(units=nb_lstm_outputs, return_sequences=True,
请问一下LSTM长短时记忆网络可以用哪个软件编程呢？机器学习深度学习神经网络
2022-03-17 10:44

回答 1 已采纳 LSTM只是一个循环神经网络模型，市面上的各种深度学习框架都封装了的，你找个框架调API就行了，例如Pytorch和Tensorflow，Pytorch编程更小白一点。
【ML】基于LSTM的心脏病预测研究(附代码和数据集，系列1)
2022-12-15 10:57

机器不学习我学习的博客基于LSTM的心脏病预测研究(附代码和数据集)，单向LSTM，1×13数据视角
请问各位前辈：LSTM如何使用多个时间序列（比如30组0秒—2000秒的数据）的数据进行训练？ tensorflow 深度学习
2019-06-11 10:10

回答 2 已采纳首先对数据进行预处理，把它们统一成相同时间和时间间隔的多维数据。不同数据时间间隔不同的话，可以采用插值（稀疏的数据）或者多点求平均（对于致密的数据）。
时间序列预测股票数据—以LSTM模型为例
2023-05-09 20:57

那个叫马尔的大夫的博客时间序列是按照一定时间...这就需要一系列的模型，用于将原始时间序列数据放进模型中进行训练，并用训练好的时间序列模型来预测未知的时间序列。提供的数据：“中国平安”2016-2018年股票数据，背景为平安保险集团。
Pytorch中的LSTM输入格式
2020-03-31 21:47

QiaoDog的博客之前写的代码，由于搞错了 LSTM 输入的格式，导致我写的代码虽然可以运行，但是运行的结果却是错误的，而且还很难发现。直到我查看了文档和官方的样例，才发现正确的输入方式是怎么样的。 class torch.nn.LSTM(*...
没有解决我的问题, 去提问

问题事件

关注

码龄粉丝数原力等级 --

被采纳

被点赞

采纳率
系统已结题 8月18日
关注

码龄粉丝数原力等级 --

被采纳

被点赞

采纳率
创建了问题 8月10日

悬赏问题

¥15 使用ue5插件narrative时如何切换关卡也保存叙事任务记录
¥20 软件测试决策法疑问求解答
¥15 win11 23H2删除推荐的项目，支持注册表等
¥15 matlab 用yalmip搭建模型，cplex求解，线性化处理的方法
¥15 qt6.6.3 基于百度云的语音识别不会改
¥15 关于#目标检测#的问题：大概就是类似后台自动检测某下架商品的库存，在他监测到该商品上架并且可以购买的瞬间点击立即购买下单
¥15 神经网络怎么把隐含层变量融合到损失函数中？
¥15 lingo18勾选global solver求解使用的算法
¥15 全部备份安卓app数据包括密码，可以复制到另一手机上运行
¥20 测距传感器数据手册i2c

请问LSTM中如何整理三维的数据集？

0条回答 默认 最新

问题事件

悬赏问题

0条回答默认最新