本人新疆大学电子信息工程研究生，本科电气工程及其自动化 我找导师，导师让我选方向我选了计算机视觉中的场景三维重建，我问导师要相关的论文，导师告诉我这是新开的方向，只有一个研二的还没有发论文，请问这个方向就业怎么样
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- 2021-07-11 15:47回答 1 已采纳 Zc是一个尺度变量，单个相机得通过一定的先验才能知道这个值的大小。 比如固定距离的位置，在自动驾驶盲区、环视、倒车影像会使用到，因为距离是固定的，相当于固定了Zc，就可以获得像素代表的实际距离。单目相
- 2015-11-14 09:35回答 1 已采纳 http://www.cnblogs.com/TravelingLight/archive/2011/12/27/2303896.html
- 2022-12-08 15:46回答 1 已采纳 望采纳transformer在三维重建中学习2D图像的深度值通常是通过单目视觉来实现的。它会计算图像中物体之间的几何关系，并利用这些信息来估计深度值。对于训练集，Transformer并不对图像有特殊
- 2023-10-27 17:23AI每天一点点的博客 计算机视觉是人工智能领域的一个重要组成部分，它涉及使计算机能够理解和解释图像和视频数据。通过机器学习和深度学习技术，计算机视觉能够自动地完成图像分类、目标检测、人脸识别等任务，甚至超越了人类的能力。
- 2022-02-15 17:17回答 2 已采纳 你可以看看CGAL的表面重建https://doc.cgal.org/latest/Manual/tuto_reconstruction.html
- 2023-03-20 13:45回答 1 已采纳 参考GPT和自己的思路： 可以尝试在其他学术搜索引擎上搜索相关文献，例如Google Scholar或者IEEE Xplore。你也可以搜索相关的会议和期刊，例如CVPR和ICCV，这些会议和期刊的论
- 2023-03-27 16:59回答 1 已采纳 建议你看下这篇博客👉 ：视频压缩与三维姿态跟踪，基于偏微分方程的图像编码和静电半调除此之外, 这篇博客: 基于多视角融合的夜间无人车三维目标检测中的 1 多视角通道融合网络 部分也许能够解决你的问题
- 2021-09-15 07:003Ｄ视觉工坊的博客 点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达引导语：该作品由来自湖南大学团队完成，团队成员：彭以平，陶梓铭，袁毓聪，王世勋，谈畅。全文约3088个字，阅读时长约8分钟，旨在为更多...
- 2023-03-22 11:09回答 2 已采纳 Unet本身就有3D的网络，也是医学影像的https://arxiv.org/pdf/1606.06650.pdf
- 2017-06-20 11:50回答 1 已采纳 https://www.douban.com/group/topic/11249491/
- 2022-04-05 10:49回答 3 已采纳 def generate_XYZ(depthBuffer,resolution,u,v): n_p,f_p = 0.01,3.50 xAngle_half = 57*math.pi/
- 2021-07-21 07:003Ｄ视觉工坊的博客 点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达基于点云的场景理解是目前特别具有挑战性的任务，本文作者提出了一种从三维场景点云中重建高精度物体网格的学习框架RfD-Net，把重建问题...
- 2022-05-16 15:11回答 1 已采纳 你最下面的这个公式不就是求平分线吗？向量肯定包含了方向啊，至于大小，角平分线是一条射线，只要知道起点和方向即可。举个例子来说a=[0,4],b=[3,0],这两个向量互相垂直，角平分线为45度，按照公
- 2022-12-14 13:52奋进的贼牛批的博客 SIFT 3D描述符的特点是以检出的特征点为中心选16x16x16的区域作为local patch，这个区域又可以均分为4x4x4个子区域，每个子区域中各个像素的梯度都可以分到8个bin里面，这样就得到了4x4x4x8=512维的特征向量。...
- 2023-01-23 07:003Ｄ视觉工坊的博客 3D视觉工坊学习交流群一. ADCensus背景介绍到目前为止，我通过解读Stefano Mattoccia教授的经典讲义，介绍了立体匹配算法的全貌。然后介绍了几个经典的立体匹配算法的评价指标和数据集。下一步我将介绍经典的立体...
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