OpenCV中的霍夫变换和模板匹配有什么关系，总是放在一起学习，二者之间有什么联系吗或者能结合起来应用实现什么功能吗？
OpenCV中的霍夫变换和模板匹配有什么关系？
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CSDN专家-深度学习进阶 2021-08-12 16:01关注这两个都是处理图像的方法，模板匹配主要是在给定的图片中查找和模板最相似的区域，霍夫变换是一种在图像中寻找直线，圆形集其他简单形状的方法，采用类似于投票的方式获取当前图像内的形状集合。
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- 2021-08-12 15:46回答 1 已采纳 这两个都是处理图像的方法，模板匹配主要是在给定的图片中查找和模板最相似的区域，霍夫变换是一种在图像中寻找直线，圆形集其他简单形状的方法，采用类似于投票的方式获取当前图像内的形状集合。
- 2021-03-30 21:40回答 1 已采纳 HoughLines(XXXXXX,min_theta = 0,max_theta = PI /4)
- 2018-12-04 09:11回答 2 已采纳 路人甲，来冒泡，看到你的问题觉得你应该不是缺一个师傅，而是感觉有点迷茫，找不到方向，你应该买两本数看一下，深入学习后不应该还会有这样的问题。 CSDN上不缺大佬，不过他们都很忙，不会因为一点C币
- 2022-03-19 23:39DuDu Sheep的博客 黑马程序员；图像模板匹配；图像霍夫线检测；图像霍夫圆检测
- 2021-11-19 21:06回答 2 已采纳 好吧，这个问题好难回答，毕竟OpenCV5一直在跳票！我现在不敢回答了，因为容易被打脸。 OpenCV 5中将增加3D点云数据处理模块，可以处理自动驾驶中的lidar数据，我的学生已经为这个模块增加了
- 2022-03-19 23:54回答 5 已采纳 开源计算机视觉和机器学习软件库，为计算机视觉应用程序提供通用基础设施。
- 2022-06-13 20:29回答 1 已采纳 这个规则的圆，直接找轮廓啊，去掉外面的那层，里面的每一个轮廓都是一个圆
- 2022-09-30 17:51ζั͡ ั͡雾 ั͡狼 ั͡✾的博客 模板匹配1.原理。建立一个模板图像，不断移动模板图像来检测匹配程度，找到最高的匹配区域2.步骤【1】将原图像（W x H）与模板图像（w x h）计算匹配程度，将结果保存在矩阵R（W-w+1 x H-h+1）里面【2】找到R矩阵中...
- 2021-10-19 23:28回答 1 已采纳 由于你的图片给的不太对，我这里也只是测试一下，可以透视变换。需要有你的要转变到图片，然后定位四个角，然后就可以用opencv转换了，代码如下： import cv2 import numpy as n
- 2019-05-06 23:51回答 4 已采纳 https://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/10212715
- 2022-04-27 19:01回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/liuyiming2019/article/details/112214878
- 2020-09-26 20:55AI路漫漫的博客 模板匹配，多模板匹配，霍夫直线变换，霍夫圆环变换
- 2021-03-16 23:55回答 1 已采纳 你的理解有问题，腐蚀是指白色部分被黑色腐蚀了（白色变小），膨胀是指白色部分变大了。腐蚀和膨胀是看白色（灰度大于0）部分而不是黑色（灰度0）
- 2023-09-25 20:49今夕是何年，的博客 OpenCV实现模板匹配和霍夫线检测，霍夫圆检测
- 2022-12-27 19:28ElE rookie的博客 opencv
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8月20日
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8月12日-
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