在几个多分类数据集上做了试验,用的是python里面的classification_report,也尝试了sk.metrics.precision_score,sk.metrics.recall_score,请问这是有什么原理吗?
print(classification_report(y_test, y_pred))
print("Precision", sk.metrics.precision_score(y_test, y_pred,average='micro'))
print( "Recall", sk.metrics.recall_score(y_test, y_pred,average='micro'))
print( "f1_score", sk.metrics.f1_score(y_test, y_pred,average='micro'))
最后得到的结果:
几个数据集都是如此,请问这是为什么呢?