计算表内的一个系数矩阵（D11: AS52，即11行-52行，D列到AS列），并添加到原excel（data.xls），新建名为“矩阵1”sheet中。备注：系数等于D11:AS52中各项值除以所处列的总合计值（位于第59行），如D11系数等于“=D11/D59”，K16系数为“=K16/K59，这个用Python可以怎么实现呢？简言之就是算每一列（D-AS列，11-52行）中的数除以第59行的总数，将得到的系数放到新的sheet中。
1条回答 默认 最新
- 2022-03-27 15:20回答 2 已采纳 按列试试 axis=0
- 2022-04-08 21:49回答 1 已采纳 用pandas处理，按居住国分组，再累加财富就可以了
- 2022-04-09 00:12回答 2 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_excel('abc.xlsx') df=df.filter(regex='销售数据',axis=1) df.to_excel('bcd.
- 2024-04-26 13:10一键难忘的博客 在日常工作中，经常会遇到需要对...而Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，可以轻松地对Excel数据进行处理和分析。本文将介绍如何使用Python对Excel表格中的两列数据进行运算，并提供相应的代码示例。
- 2021-02-08 08:52回答 3 已采纳 import pandas as pd file_name = r"new.xlsx" df = pd.read_excel(file_name) columns = ["a","c","e"]
- 2022-06-11 10:04回答 2 已采纳 看了楼上的大神写法，好自卑啊。但好歹写出来了，还是贴出来吧~ import openpyxl fn = r'test.xlsx' wb = openpyxl.load_workbook(fn) sh
- 2021-10-21 17:15回答 2 已采纳 原因解释：浮点数（小数）在计算机中实际是以二进制存储的，并不精确。比如0.1是十进制，转换为二进制后就是一个无限循环的数：0.0001100110011001100110011001100110011
- 2024-06-01 22:31通过Pandas，我们可以轻松地导入和处理CSV、Excel、SQL数据库等不同格式的数据。 NumPy是另一个重要的库，它是Python科学计算的核心库，提供了多维数组对象和一系列数学函数。NumPy数组允许进行高效的数值计算，...
- 2021-07-05 10:37回答 1 已采纳 df[ ~ df['列名'].str.contains('无苹果&无香蕉&无梨')]
- 2022-07-10 00:05回答 1 已采纳 可以用pands库完成，读取时指定工作表Sheet2，然后用.value_counts().to_dict()统计元素出现次数并转为字典类型输出 import pandas as pd df = p
- 2021-06-25 18:07回答 2 已采纳 这样写： import pandas as pd df=pd.DataFrame({'a':[101,202,303,404,505],'b':['存款','现金','现金存款','银行存款'
- 2024-07-02 12:36### pandas库专为Python编程语言设计的强大的数据处理和分析库介绍 #### 一、概述 pandas 是一个为 Python 编程语言设计的强大且灵活的数据处理与分析库。它建立在 NumPy 之上，利用 NumPy 的强大计算能力来提供...
- 2022-04-20 14:56回答 1 已采纳 用csv库，方法是writerow（）望采纳！
- 2020-09-16 17:34然而，当Excel文件中的数据是数值型且不需要处理文本列时，可能需要对数据进行预处理，例如删除文本列。在上述代码中，可以通过检查每一列的数据类型来决定是否保留该列。 关于从Excel读取数据时自动将数字转换为...
- 2023-02-28 10:49少糖加水的博客 一、读取excel中的数据；二、转换和处理数据；三、将数据输出到excel；四、使用pyhon处理excel数据的简单示例（含详细注释）
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