python的opencv中，如何对RGB和HSV通道只相差了10px像素值的图片进行阈值分割？

Question

用python的opencv进行图像处理，但是颜色极其接近，在RGB和HSV通道中都只相差了1-15px的像素值，非常非常接近。假设A区域是我要的，B区域是我不要的，那当我能分割出90%以上的A区域的时候，B区域能分割出85%；如果我把B区域的影响降到最低，那A的区域只能分割出30%左右，准确率极低。想知道这个还能从图像处理完成吗？还是说要跳出这个领域，到深度学习里完成了？

Answer 1

分水岭算法即使是俩个对象的轮廓有重合都可以提取出来轮廓。opencv应该是可以的。方便放个图吗

Python OpenCV分水岭算法分割和提取重叠或有衔接的图像中的对象_程序媛一枚~的博客-CSDN博客 本文将介绍如何使用分水岭算法对触摸和重叠的图像中的对象进行分割和提取。参考：https://www.pyimagesearch.com/2015/11/02/watershed-opencv/分水岭算法是一种分割的经典算法，在提取图像中连接或重叠的图像中的对象（例如上图中的硬币）时特别有用。 使用传统的图像处理方法（例如阈值检测和轮廓检测），我们将无法从图像中提取每个硬币–但是，利用分水岭算法... https://blog.csdn.net/qq_40985985/article/details/105579672