1,确定函数f( x)= x³-3x的单调区间,求解同时要画图
2,确定函数2x³-6x²-18x+7的极值,求解同时要画图
怎么用Python语言确定函数单调区间并画图
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关注 f1(x) = x(x²-3) -无穷大
-√3,√3+无穷大单调递增 -√3~√3单调递减f2(x) = 2x³-6x²-18x+7 = 2x(x²-3x-9)+7 = 2x(x-√3/2)²-9.75)+7 极值如图17,控制台也有输出
图表如图:
# 1. 确定函数f( x)= x³-3x的单调区间,求解同时要画图 # 2. 确定函数2x³-6x²-18x+7的极值,求解同时要画图 # f1(x) = x(x²-3) -无穷大~-√3,√3~+无穷大单调递增 -√3~√3单调递减 # f2(x) = 2x³-6x²-18x+7 = 2x(x²-3x-9)+7 = 2x(x-√3/2)²-9.75)+7 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3, 3, 100) fig, ax = plt.subplots() # 创建一个图标和轴 y1 = x ** 3 - 3 * x y2 = 2 * x ** 3 - 6 * x ** 2 - 18 * x + 7 ax.plot(x, y1, label='f1(x)') ax.plot(x, y2, label='f2(x)') # 设置坐标轴原点 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 这个位置的括号要注意 ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) ax.set_xlabel('x label') # 添加x轴的标签 ax.set_ylabel('y label') # 添加y轴的标签 ax.set_title("Simple Plot") # 添加图表的标题 # 设置y轴刻度及范围 x_ticks = np.linspace(-3, 3, 10) y_ticks = np.linspace(min(y2), max(y2), 10) plt.xticks(x_ticks) plt.yticks(y_ticks) print('f2(x)的极值:', max(y2)) ax.legend() # 添加说明 plt.show()
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