不懂from_tensor_slices和train_db.shuffle(1000).map(preprocess).batch(64)做了什么事情，求帮助
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- 2021-07-29 13:34回答 1 已采纳 from_tensor_slices 能直接使用文件做参数么？ 应该要先把文件转成数值型数据吧
- 2023-01-31 10:27回答 2 已采纳 你输入的 Tensor 是需要 rank >= 1 的。也就是，Tensor 的维度应该>=1。代码中看来，你的 y_train 是一个秩为0的 Tensor，所以需要增加维度。 可以通过
- 2021-09-15 11:21回答 1 已采纳 同学，你的indices搞反了 indices = np.vstack(( arr.row, arr.col)).transpose()
- 2022-12-12 14:22一壶浊酒..的博客 tf.data.Dataset.from_tensor_slices()
- 2021-05-03 17:32回答 1 已采纳 我把你的代码拿到本地跑了，首先你的代码的API是TF1.x版本的，我本地用的是tf1.15，所以第一步是把TF切换到1.15(我测试通过了，看你用Anaconda，那么安装就很简单了conda ins
- 2022-06-07 10:28回答 1 已采纳 embeddings为4096，后面的为3Xargs.embedding_size=384？4096无法整除以384，所以是无法reshape的，所以你应该是改了什么参数了，改回去看看
- 2021-06-04 16:22回答 1 已采纳 配置文件路径的参数没传，运行时输入一下命令： python train.py --cfg '配置文件的路径名'
- 2021-03-25 20:34今天也不能熬夜的博客 文章目录前言一个例子至于... db = db.shuffle(1000).map(preprocess).batch(32) 看到这，我发出了‘不太行’的声音，一顿学习，成果如下： tf.data.Dataset.from_tensor_slices创建了一个Dataset map,shuffl
- 2019-11-24 14:39
Tensorflow 2.0 : When using data tensors as input to a model, you should specify the `steps_per_epoch` argument.
tensorflow
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回答 2 已采纳 There is not only steps_per_epoch but also validation_steps parameter, which you also have to spec - 2022-04-13 13:15回答 1 已采纳 一般来说，这个csv文件标记了训练集的数据，编号id，路径，标签的内容。标签的内容可能是训练主要关注的内容，或者告诉训练模型要如何训练。如果你用csv对应的数据集，就不需要给数据集标记了，如果你要更换
- 2022-04-15 20:23 ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type numpy.ndarray).
keras
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python
回答 3 已采纳 数据格式不对，调用函数之前先 换类型 yhat=model.predict(X.astype(np.float),batch_size=batch_size)
- 2020-08-06 19:28深度学习界扛把子的博客 Step1: 使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices()函数进行加载 Step2: 使用shuffle()打乱数据 Step3: 使用map()函数进行预处理 Step4: 使用batch()函数设置batch size值 Step5: 根据需要 使用repeat()设置是否循环...
- 2022-03-24 03:18 paddle 卷积神经网络训练时报错InvalidArgumentError: The input tensor X of SumOp must have same shape..
paddle
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回答 1 已采纳 你传入的张量是252，2但需要的是21，2考虑使用reshape把维度变化一下飞桨的框架我没用过，pytorch是这么操作的，你搜一搜类似的改变张量shape的函数
- 兰钧的博客 1、tf.data.Dataset.from_tensor_slices： @staticmethod from_tensor_slices( tensors ) 创建一个数据集，其元素是给定张量的切片 请注意，如果张量包含NumPy数组，并且没有启用eager execution，则这些值将...
- 2020-05-01 21:22老光头_ME2CS的博客 db = torchvision.datasets.ImageFolder(root='dir', transform=preprocess) Tensorflow 标准二级目录名为类别的图像存储格式数据，采用Pytorch自带API db = torchvision.datasets.ImageFolder(...
- 2018-12-09 19:03Eartha1995的博客 dataset = dataset.map(...) # transform to images, preprocess, repeat, batch... 上面代码最大的问题是数据集事实上不会以正确的方式被shuffle。对于一个epoch前半部分，我们只会看见猫的图片，后半部分只能...
- 2021-08-17 21:28TheMatrixs的博客 三、导入数据和预处理 1、设置batch size 2、读取训练数据 3、读取验证数据 4、读取测试数据 5、预处理 四、模型训练 1、设置early_stopping 2、模型编译 3、模型设置 4、模型评估 5、保存训练权重 五、...
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