复现别人的代码，如何知道该模型是使用数据并行还是模型并行的方法。
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- 2021-02-18 11:11回答 2 已采纳 没错，本质是learning rate，且每个batch其实后面都要求平均梯度再反向传播， 多gpu时每个batch的data多了，这时， 每个batch的learning rate不变则每个da
- 2022-05-30 13:59回答 1 已采纳 支持并行恢复，主机日志传输到备机时，备机日志落盘的同时，发送给重做恢复分发线程，分发线程根据日志类型和日志操作的数据页发给多个并行恢复线程进行日志重做，保证备机的重做速度跟上主机日志的产生速度。这样备
- 2022-05-31 22:57回答 2 已采纳 不太清楚你这个题目的需求是啥,感觉有问题的地方:1.你实现的线程任务中run方法没有逻辑体现, 就是你希望这个线程开启以后执行什么操作2.线程没启动, thread.start();如果有帮助,辛苦点
- 2020-12-30 15:44大饼博士X的博客 模型并行（ **model parallelism** ）:分布式系统中的不同机器（GPU/CPU等）负责网络模型的不同部分 —— 例如，神经网络模型的不同网络层被分配到不同的机器，或者同一层内部的不同参数被分配到不同机器；...
- 2021-12-31 12:13回答 4 已采纳 1数据库加锁2进程互斥锁3定义全局变量4消息队列5redis 等等。。。
- 2022-12-13 09:00回答 1 已采纳 1、第一次运用，代码并行执行，最后running值是22、setTimeout是异步，等待1秒后，执行回调函数，running--
- 2018-06-01 07:11回答 3 已采纳 Shared-nothing、shared-memory、shared-disk是并行系统最常使用的模式。 shared-memory：多个cpu共享同一片内存，cpu之间通过内部通讯机制进行通讯
- 2024-01-12 00:16Python算法实战的博客 上面提到 GSPMD 基于的系统，以一种统一的方法去表示不同的并行策略。尽管流水线并行对图进行了划分，...GSPMD 分离了机器学习模型编程和并行的问题。它允许用户用巨大的张量编写程序，就像有一个单一的巨大设备一样。
- 2022-09-18 16:05回答 1 已采纳 不允许 taskelt必须固定在一个CPU上串行执行。 因为tasket被挂入到per-cpu的taskelt_vec中,并且设置TASKLET_STATE_SCHED标志位,那么只能由该CPU来执行
- 2023-01-07 21:02回答 2 已采纳 望采纳：理解没错并发是指一个处理器同时处理多个任务。并行是指多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。并发是逻辑上的同时发生（simultaneous），而并行是物理上的同时发生。也可以这么
- 2021-11-06 21:58回答 1 已采纳 1、建议你给出示例代码，简单的能够体现你的问题的代码。2、假定大小数组，也就是形参大小为星号，程序没法直接获得它的长度(元素个数)，因此没办法私有化。3、如果是自己的代码，建议改为假定形状数组，omp
- 2023-07-08 10:30MLTalks的博客 GPT-3模型参数已经达到了175B参数，GPU显存占用越来越多，训练时间也越来越长, 在本文中，MegatronLM结合了tensor模型并行、pipeline模型并行和数据并行来提升整体的训练速度，以及解决大模型在多机上的扩展性问题。...
- 2021-03-26 10:12回答 2 已采纳 类似流水线，上面的加工完才能到下面，而不能说同时加工同一个产品
- 2021-10-12 06:20wujianming_110117的博客 • 模型并行（ model parallelism ）:分布式系统中的不同机器（GPU/CPU等）负责网络模型的不同部分 —— 例如，神经网络模型的不同网络层被分配到不同的机器，或者同一层内部的不同参数被分配到不同机器；...
- 2023-07-23 01:34禅与计算机程序设计艺术的博客 作者：禅与计算机程序设计艺术...通过这些解决方案，开发者可以快速构建大数据分析、数据挖掘和机器学习等应用系统，从而实现企业经济效益和商业价值最大化。然而，分布式并行计算和大规模并�allel计算（MPP）架构面临
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9月23日
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