畅畅畅畅畅畅畅畅畅畅
2021-09-24 11:36
采纳率: 100%
浏览 39
已结题

请教一下 yolo 深度学习 训练图像和推理图像 大小的问题

想问一下 训练数据 图像分辨率有没有特殊需求
比如弄了 很多图片大小不同 举个例子有的是 640 x 480 有的就是1920 x 1080 这样训练对结果有什么影响
还有就是如果训练集训练时图片是640 x 640 但是推理给出的图片是 1920 x 1080 这样会不会有什么影响
我测试了好几次 电脑不是很好 效果很差​

img

  • 好问题 提建议
  • 收藏

2条回答 默认 最新

  • 爱晚乏客游 2021-09-24 11:41
    已采纳

    影响就是1920x1080的图片在保持长宽比缩放(注意是长边缩放到640,短边不够的用0填充)到640x640的情况下,你的目标不会变成太小,原本5x5大小的物体缩放之后变成一个像素点之类的那肯定就有影响了,其他情况下影响就不是很大。

    已采纳该答案
    评论
    解决 1 无用
    打赏 举报
  • 有问必答小助手 2021-09-26 00:43
    您好,我是有问必答小助手,您的问题已经有小伙伴帮您解答,感谢您对有问必答的支持与关注!
    PS:问答VIP年卡 【限时加赠:IT技术图书免费领】,了解详情>>> https://vip.csdn.net/askvip?utm_source=1146287632
    评论
    解决 无用
    打赏 举报

相关推荐 更多相似问题