关于Hadoop-mapreduce任务的测试问题

Question

网上一般说用MRUnit做测试，但我发现其官网已于2016/04/30停止更新，而且maven仓库也找不到，
手动下jar包总是遇见包冲突的问题，整一下午都没有跑起来，还有其他可以可以本地测试mapreduce任务的方法吗

Answer 1

以下回答参考 皆我百晓生、券券喵儿 等免费微信小程序相关内容作答，并由本人整理回复。

要对Hadoop MapReduce任务进行本地测试，您可以尝试以下几种方法：

1. 使用Apache提供的Junit单元测试框架：JUnit是一个广泛使用的Java单元测试框架。对于MapReduce任务，您可以通过编写测试类来验证MapReduce任务的行为是否符合预期。例如，您可以在MapReduceTask类中实现一个测试方法，并在其中调用您的MapReduceTask实例。
2. 使用Apache提供的Apache Commons Lang库：Apache Commons Lang是Apache的一个开源项目，它提供了许多实用工具和算法。对于MapReduce任务，您可以使用Commons Lang库中的功能来处理输入和输出流、执行排序和分组等操作。

下面是一个简单的JUnit测试示例，用于检查MapReduceTask的基本行为：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class MapReduceTest {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = new Configuration();
        Job job = Job.getInstance(conf, "MapReduce Test");
        job.setJarByClass(MapReduceTest.class);
        job.setMapperClass(Mapper.class);
        job.setReducerClass(Reducer.class);
        job.setOutputKeyClass(LongWritable.class);
        job.setOutputValueClass(Text.class);

        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
    }

    public static class Mapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, LongWritable> {
        private final static IntSequenceGenerator sequenceGenerator = new IntSequenceGenerator();

        @Override
        protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
            // 读取文本文件并提取每行数据
            String line = value.toString();
            int id = sequenceGenerator.nextInt();
            context.write(new Text(line), new LongWritable(id));
        }
    }

    public static class Reducer extends Reducer<Text, LongWritable, Text, LongWritable> {
        private static final int REDUCE_BUFFER_SIZE = 100;

        @Override
        protected void reduce(Text key, Iterable<LongWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
            long sum = 0L;
            for (LongWritable value : values) {
                sum += value.get();
            }
            context.write(key, new LongWritable(sum));
        }
    }
}

这个例子演示了如何创建一个基本的MapReduce任务，并使用JUnit测试它的行为。注意，这只是一个非常基础的例子，实际的MapReduce任务可能包含更多的逻辑和复杂的错误处理。