三：运用系统聚类法（2种以上）对例3.7数据进行聚类分析，并与Kmeans聚类结果进行比较，具体包括：
1.分步骤代码及注释
2.谱系聚类图
3.聚类结果及分析
4.结果分析
5.Kmeans聚类结果，聚类结果对比
附录：完整代码
R语言，用系统聚类法对数据进行聚类分析，并与Kmeans聚类结果进行比较
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有问必答小助手 2021-10-08 15:14关注你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答
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因为有问必答VIP体验卡有效期仅有1天，您在需要使用的时候【私信】联系我，我会为您补发。本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2021-10-05 19:11回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答本次提问扣除的有问必答次数，将会以问答VIP体验卡（1次有问必答机会、商城购买实体图书享受95折优惠）的形式为
- 2023-03-03 10:05回答 8 已采纳 以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：以下是实现k-means聚类的步骤以及代码： Step 1: 读入数据到 R 语言 利用 readxl 包读取 Excel 文件里面的数据 libr
- 2023-03-06 15:27回答 10 已采纳 K-means聚类R语言代码： # 读取数据 data <- read.csv("C:/Users/lenovo/Desktop/data.csv", header=TRUE, strings
- 2022-04-13 14:36K-means 对 iris 数据进行聚类并显示聚类中心，聚类结果等，附注释
- 2023-03-02 23:21回答 1 已采纳 该回答引用ChatGPT 要使用R语言对Excel中的数据进行k-means聚类，您可以使用以下步骤： 将Excel中的数据导入R中。您可以使用read_excel()函数从Excel文件中读取数据
- 2022-05-05 10:03回答 1 已采纳 可以参考https://blog.csdn.net/BF02jgtRS00XKtCx/article/details/89037409
- 2022-04-07 11:20回答 1 已采纳 提供一个思路，多个矩阵你把他的维度reshape到一个一维的向量，这个一维度向量过一个函数得到某一个值，比如求和，比如求方差。这个函数需要你自己根据特征去设计。 你得到每个矩阵的值，把所有值resha
- 2022-05-01 00:28聚类分析，基于kmeans聚类分析并输出收敛图，matlab2021a仿真，输出聚类点，聚类收敛图。
- 2022-01-16 22:16回答 2 已采纳 # 整理聚类结果 listName = dfData['地区'].tolist() # 将 dfData 的首列 '地区' 转换为 listName dictCluster
- 2021-11-08 09:09回答 1 已采纳 分类： km = KMeans(n_clusters=4) km.fit_predict(data) 分完类之后得到了聚类中心，也就是km.cluster_centers_，你可以print出来：
- 2021-11-13 16:07回答 1 已采纳 唉，终究是解决了，求均值的时候X[y_pred==i].mean()没加axis=0顺便把新实现的代码贴一下吧 import numpy as np import matplotlib.pyplot
- 2020-06-25 09:40移动通讯客户Kmeans聚类分析练习数据集Excel格式，适用于机器学习入手练习，xlsx格式，适合多种数据分析工具
- 2021-08-12 11:03回答 4 已采纳 你这个数组是三维的啊，虽然不清楚sklearn的kmeans函数具体用法，但传入的X不是矩阵形式啊，应该是二维数组吧
- 2022-01-24 12:53Mrrunsen的博客 在实际应用中，K-means均值聚类广泛应用于分布集中的大样本数据集。它的算法过程是：首先，随机选取k个样本作为起始中心点；然后，将中心点以外的样本归入相似度最高中心点所在的簇，再确立当前簇中样本坐标均值为新...
- 2022-03-16 18:01birch，Kmeans，Kmeans++，KNN四种聚类算法对同一个二维坐标数据集进行聚类分析，python代码
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10月19日
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10月5日
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