python中max()重复使用的问题

Question

import torch
length_of_sequences = map(len, [[1,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3]])

batch_target_tensor = torch.ones(12,
                                 max(length_of_sequences), dtype=torch.long) * (-100)
batch_target_tensor1 = torch.zeros(1,
                                   max(length_of_sequences), dtype=torch.long) * (-100)

print(batch_target_tensor,batch_target_tensor1)

打印batch_target_tensor1时出现报错max() arg is an empty sequence。

切换成如下模式就不会报错，想知道是为什么，有没有帮忙解决一下。

import torch
length_of_sequences = map(len, [[1,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3]])
length_of_sequences_max = max(length_of_sequences)
batch_target_tensor = torch.ones(12,
                                 length_of_sequences_max, dtype=torch.long) * (-100)
batch_target_tensor1 = torch.zeros(1,
                                   length_of_sequences_max, dtype=torch.long) * (-100)
print(batch_target_tensor,batch_target_tensor1)

Answer 1

两种方法肯定有区别啊，区别的主要原因应该是第二段的第4、5行会改变下一次的max函数的结果。
第一种方法是将出事map中的最大值先求出来，后续两次调用肯定传入的是相同的max值
但第二种就不一定了，两次调用分别求max值，如果torch.ones函数改变map的内容的话，第二次的max函数结果就不知道是什麽了。