opencv dnn::Net变量初始化引起的内存越界

Question

opencv 初始化样例代码为 dnn::Net = readNetFromonnx(string path)，然后自动释放，但是这在dll中无法正常使用

dllexport class ocr(){
    private:
    Net net
    public:
    void set_net(string_path)
    {net = readnetFromonnx(path)}
}

这会导致所有内存分配错误，所有参数为乱码，所以我用简单方法添加了如下两段，创建该类对象时在构造函数中读取一次默认模型分配内存，然后set_net指定路径读取用户自己的模型，即可解决分配内存错误问题

ocr()
{net = net = readnetFromonnx(path)}
~ocr()
{nothing}

但是这样又出现了如下错误
stack overrun:
Unhandled exception at 0x00E61A6C in testdll_1.exe: Stack cookie instrumentation code detected a stack-based buffer overrun.
可以运行但无法正常退出，初步推断为参数导致的内存越界，应该如何正确初始化该变量？

即便使用一个函数其中只有imshow图像也会存在该内存越界的问题

更多代码如下

头文件如下

class _declspec(dllexport) ocr
{
private:
    //string _model_path;
    int crop_mode = 1;
    int thresh_mode = 1;
    int bitwise_mode2 = 0;
    double blur1 = 3;
    double blur2 = 11;

    int morph_xx, morph_yy;
    int morph_x = 1;
    int morph_y = 1;
    int morph_x2 = 1;
    int morph_y2 = 3;
    int iteration = 1;
    int canny_max = 300;
    int min_width = 8;
    int flag;
    int flag2;
    string model_path = "./1.onnx";
    dnn::Net net;
    int rect_thresh = 0;
    int blocksize = 31;
    int C = 10;
    int a = 3;
    int c = 5;
    int b = -5;
    int d = 10;
    int softmax_thresh = 0.9;
    int _h = 1;
    int _w = 1;
    int _channel = 1;
    int RGB_mode = 0;//0为默认bgr
                     //unsigned char * img
    int showimg = 1;

public:
    ocr(void);
    ~ocr(void);
    
    void set_print();//打印参数
    void set_showimg(int x);

    void set_morph2(int x, int y);//canny用，默认即可,竖向断裂

    void set_morph(int x, int y);//同正负，正数变粗，负数变细
    void set_morph_easy(int x);//x=1: 3,1--字体横向变细，x=2：-3，-1--字体横向变粗， x=3：1，1--不变

    void set_blocksize(int _C, int _blocksize = 31);//阈值 blocksize自适应区块大小，影响背景过滤程度，默认31，C需人工调整，白色字体C为负数，深色字体正数，影响噪点
    void set_blocksize_easy(int x);//0:字体无粘连，背景无线条，自动阈值， x=1：31，15--字体深色   2：31，-15--字体浅色，背景深色   3：31，4--字体深色但较细

    void set_net(const string model_path);//const string 路径
                                          //void set_net_easy();

#include "stdafx.h"
#include "recognize.h"
#include <stdlib.h>  
#include <iostream>
#include <fstream>

#include "opencv2\opencv.hpp"
#include "opencv2\dnn.hpp"
#include "opencv2\dnn\all_layers.hpp"

#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <array>
#include<cmath>
#include<windows.h>
//#include "omp.h"  

using namespace std;
using namespace cv;
using namespace dnn;

ocr::ocr(void)
{
    //this->net0 = new Net();
    net = cv::dnn::readNetFromONNX(model_path);
}

ocr::~ocr(void)
{
    ;
    //delete this->net0;
    //~Net();
}

void ocr::set_print()
{
    //cout<<blur <<" blur2" << "\n";
    cout << "blur is" << this->blur2;
    cout << "morph_x, morph_y :" << this->morph_x << this->morph_y << "\n";
    cout << "morph_x2 , morph_y2 :" << this->morph_x2 << this->morph_y2 << "\n";
    //cout << "model_path :" << this->model_path << "\n";
    cout << "rect_thresh :" << this->rect_thresh << "\n";
    cout << "blocksize, C :" << this->blocksize << C << "\n";
    cout << "softmax_thresh :" << this->softmax_thresh << "\n";
}

Answer 1

无法正常退出一般是由于子线程死循环或者子线程无法及时退出导致的。
应该是调用opencv接口后，后台启动了子线程，程序退出时子线程无法及时结束。
可以通过获取进程ID后，调用系统函数杀死进程，但是不建议这么做，这种做饭太粗暴了，建议还是看看是否是接口使用有问题。

linux和windows下杀死进程 - 迎风而来 - 博客园 windows下杀死端口进程 查看8080端口号占用情况 返回PID netstat -ano|findstr "8000" 使用PID查看进程 tasklist|findstr https://www.cnblogs.com/sui776265233/p/12627296.html