https://blog.csdn.net/StreamRock/article/details/81096105
这个链接的博主讲的很好，看他的意思是
在生成对抗网络里，D的损失上升，G的损失下降
使用BCE这个损失函数的话，D的损失下降，G的损失也下降
那两个损失函数的图像都应该是下降才对。
可是跑了一些github上的代码，是使用的BCE的GAN网络，损失图并不是都下降，总会一个上升一个下降，
到底问题出在哪里了，有没有巨佬知道？
困扰很久了。望解答！
使用BCE二元交叉熵损失函数在生成对抗网络里，G和D的损失图像都是下降的吗
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- 2021-10-21 20:18回答 1 已采纳 sigmoid和和tanh两个函数虽然都是[0, 1]，但是你会发现他们的导数是不一样的，tanh的导数范围是[-1, 1], 而sigmoid的导数范围是[0, 0.25]，在反向传播的时候，sig
- 2022-02-13 17:00回答 3 已采纳 当无法找到dc的情况下，for (int i = 0; i < tlen; ) 这里就死循环了，所以在第33行后插入一行 if(j == slen) break; ，内循环结束后都跳出，再根据f
- 2023-02-19 17:25回答 2 已采纳 去掉问号后面的 url='https://search.baihe.com/Search/getUserID?' res=requests.post(url,headers=header).json(
- 2024-05-24 21:58在半岛铁盒里的博客 对抗生成网络
- 2020-12-23 15:55回答 2 已采纳 下面是示例代码 int main() { char ch[] = { '0','1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'A', 'B', 'C'
- 2022-09-26 16:23
output with shape [1, 448, 448] doesn't match the broadcast shape [3, 448, 448]跑的过程中出现错误
pytorch
图像处理
回答 1 已采纳 通道数不对，看下数据集里面是不是单通道灰度图和RGB混淆了 - 2022-05-03 07:05回答 3 已采纳 1.浏览器的三大常用存储用法 cookie 携带登录信息 Session Storage 当前页面存储 Local Storage 本地存储 - (1)Name/Value：设置Cookie的
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- 2022-08-07 19:58回答 1 已采纳 可以根据user agent禁一下，我看里面有spider字样，然后user agent不同机器浏览器都有不同规范的，可以收集下，就知道私人电脑或手机与服务器爬取的user agent不一样，对服务器
- 2015-10-18 23:25回答 1 已采纳 It looks like the quoted logic is dialing MongoDB every time it needs to do something with it, whi
- 2024-07-07 17:05宇直不会放弃的博客 常用损失函数总结，如果需要，持续更新。
- 2016-01-09 14:06回答 1 已采纳 半成品 ``` #include #include #include void StrReplaceB(char* strSrc, char* strFind, char
- 2024-09-24 00:01sp_fyf_2024的博客 生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，简称GANs）是由Ian Goodfellow等人在2014年提出的一种深度学习模型，主要用于数据生成任务。在本文，我们介绍该算法...计算机前沿技术，，人工智能，生成对抗网络。
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