基本环境ubuntu21.04，3060显卡，torch版本是1.9.1+cu111，cuda版本是11.1，cudnn版本8.0.5
在用torch显示cuda的版本是可以显示的，但是使用torch.cuda.is_available()输出一直都是False，有厉害的知道原因吗？
ubuntu安装cuda环境问题，torch.cuda.is_available()输出False
基本环境ubuntu21.04，3060显卡，torch版本是1.9.1+cu111，cuda版本是11.1，cudnn版本8.0.5
在用torch显示cuda的版本是可以显示的，但是使用torch.cuda.is_available()输出一直都是False，有厉害的知道原因吗？
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python收藏家 2021-10-21 15:42关注nvcc --version
看看 要安装对应版本的cudatoolkit吧本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 1无用举报 分享
- 2021-10-21 11:55回答 1 已采纳 nvcc --version看看 要安装对应版本的cudatoolkit吧
- 2021-02-10 15:57回答 3 已采纳 if torch._C._get_tracing_state():就是用来判断是否使用JIT来跟踪模型。像pytorch构建一个计算图就会用到一个中央的context去管理变量，而JIT跟踪模型也类似
- 2021-12-05 18:20回答 1 已采纳 cudnn呢？这个没安装吧
- 2021-01-17 23:12Nefu_lyh的博客 无论你是重装多少次，都一样，torch.cuda.is_available()返回false 如果你遇到这个问题，不用担心你的步骤是不是错了，因为你被conda镜像安装给坑了。你以为下载的是GPU版本，其实镜像下载的是cpu版本，你必须手动去...
- 2022-03-14 16:48
出现module 'torch.jit' has no attribute 'script_if_tracing'报错，降低torchvision不好用，求解决方法
python
vscode
有问必答
回答 2 已采纳 试试这样安装 torchvision 和torch: pip install torch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0 -f https://download.pytor - 2022-04-12 16:34回答 1 已采纳 降低batchsize的大小，例如8 16
- 2021-10-25 09:46回答 1 已采纳 typeError:an integer is required(got type torch.LongTensor)typeError:需要一个整数（获取torch.LongTensor类型）你打印
- 2022-04-02 17:03torch.cuda.is_available()返回False的问题解决
- 2022-08-09 11:32回答 1 已采纳 已解决，具体可参考https://blog.csdn.net/Ang_Quantum/article/details/122496024
- 2023-04-04 09:44回答 4 已采纳 该回答通过自己思路及引用到各个渠道搜索综合及思考,得到内容具体如下： 根据您提供的信息，这个错误是由于GPU内存不足引起的。在训练yolov7标准版时，需要更多的GPU内存，而您的GPU内存已经被占用
- 2022-05-22 17:28回答 2 已采纳 你把utils文件夹复制到你打包的文件夹里面，然后把torch_utils.py复杂一份，改名为orch_utils.pyc就行。我也不知道这是为什么，但他就是能跑了
- 2023-09-19 12:39曾叔叔要稳住的博客 我是土堆） 硬件的驱动版本可以向下兼容，因此保证cuda driver version >= cuda runtime version >= pytorch/tensorflow 如果此时你已经安装了错误版本的cuda，可以参考教程卸载； 如果你想安装历史版本的cuda，可以...
- 2022-08-26 11:49回答 3 已采纳 nn.Sigmoid()返回的是一个对象，torch.nn.funcitonal.sigmoid()是一个函数。nn.Sigmoid对象在其源代码中也是调用torch.nn.funcitonal.si
- 2023-02-05 11:25同心圆计算的博客 如果Ubuntu20.04 出现torch.cuda.is_available() 返回 False情况
- 2023-10-08 00:08i鹰斯坦爱吃红烧you的博客 [ubuntu]torch.cuda.is_available()持续false解决方案2023
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（查看结题原因） 10月21日-
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10月21日
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10月21日
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