如何理解这个鲁棒性，是否是随着节点比例的移除，相对最大组分降低，如果出现相对组分大于1这个是计算出现了问题？？？
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- 2018-05-29 04:07回答 3 已采纳 控制系统的鲁棒性是指系统在不确定性的扰动下，具有保持某种性能不变的能力。如果对象的不确定性可用一个集合P描述，考察控制系统的某些性能指标，如稳定性、品质指标等，设计一个控制器，如果该控制器对对象集合中
- 2021-12-29 11:29回答 2 已采纳 switch得有default跳出不然一个case都不符合时会出错
- 2022-09-20 14:49回答 3 已采纳 if '+' or '*' or 'x' in num改为if '+' in num or '*' in num or 'x' in num
- 2021-12-24 11:08deephub的博客 由于机器学习算法的输入形式是一种数值型向量（numeric vectors），所以攻击者就会通过设计一种有针对性的数值型向量从而让机器学习模型做出误判，这便被称为对抗性攻击。和其他攻击不同，对抗性攻击主要发生在构造...
- 2023-02-25 09:13回答 3 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ要研究yolov5算法在遮挡物体场景下的鲁棒性，需要掌握以下知识点和公式： 深度学习基础知识：yolov5算法是基于深度学习技术的目标检测算法，因此需要掌握深度学习的基本概
- 2022-12-09 17:06回答 6 已采纳 显示数据的时候做了一下优化，入校/出校不是显示的0/1，而是直接用中文显示的，看着更直观。运行结果：（1） （2） （3） （4） （5） （6） （7） 代码： #include <s
- 2016-06-18 11:42回答 3 已采纳 第三种方法没有转换只是语法上的。从代码层面，它多一个乘的步骤。大多数编译器不会把x1.0优化掉。所以它极可能是最慢的。当然，具体还是看你的环境和所用的编译器，以及在什么机器上运行。
- 2020-06-29 17:15如风_Antoni的博客 复杂网络是研究复杂系统的一种角度和方法，它主要关注系统中个体相互关联的作用。（一种拓扑结构） 2.当今应用 通过分析社交网络之间的关系，确定人们在社会中的社会关系...
- 2022-07-28 14:00思影科技的博客 诊断作为医学的核心原则之一，依赖于多模态数据的结合和严谨的决策。肿瘤作为医疗决策中独特的类型，不仅因为它的形式随着疾病的变化而变化，而且还需要考虑到患者的个人状况、他们接受治疗的能力和他们对治疗的反应...
- 2022-03-26 15:19思影科技的博客 人工智能（AI）在医学影像诊断中的成功应用使得基于人工智能的癌症成像分析技术开始应用于解决其他更复杂的临床需求。从这个角度出发，我们讨论了基于人工智能利用影像图像解决临床问题的新挑战，如预测多种癌症的...
- 2021-09-24 16:49Wwwilling的博客 文献题目：胃肠内窥镜计算机视觉和机器学习调查 文献时间：2019 胃肠内窥镜计算机视觉和机器学习调查Article摘要内窥镜应用 摘要 本文试图为读者提供一个开始研究计算机视觉和机器学习在胃肠 (GI) 内窥镜检查中的...
- 2022-10-11 09:21思影科技的博客 因此，它们缺乏解剖学和行为特异性，阻碍了针对性干预的进展。在这里，我们设法解决这两个挑战。首先，利用静息状态功能磁共振成像，我们将杏仁核（与情绪障碍相关的区域）分成七个区。接下来，一项问卷因素分析提供...
- 2023-05-18 11:34小葡萄吖的博客 安全策略应明确考虑训练期间的安全约束，并防止 RL 代理造成破坏性成本或处于危险状态。例如，如果将 RL 算法部署在真实的机器人手臂上，安全约束将是避免撞到易碎物体和周围可能破坏贵重财产或造成伤害的人。同样，...
- 2021-11-30 19:30镰刀韭菜的博客 基因调控网络及其模型概述基因调控网络模型布尔网络模型有向图模型线性组合模型加权矩阵模型互信息关联模型常微分方程模型基因调控机制基序和模块基因调控网络数据库 概述 基因调控网络是21世纪生物学研究的一个重要...
- 2021-10-08 17:29思影科技的博客 影像组学描述了从影像图像中...我们通过提供基于新的临床见解的计算模型（例如，计算机视觉和机器学习）来探究脑肿瘤影像学研究（例如，潜在的图像意义）。我们概述了当前定量图像特征提取和预测方法，以及支持临床决
- 2023-09-03 10:19Cherries Man的博客 智能计算： 最新进展、挑战和未来（Intelligent Computing: The Latest Advances, Challenges and Future）
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