考虑一个学习算法A和一个有限的假设类H,对它来说,可以观察到以下行为。无论使用多少个训练实例,在保持不变的验证集上的误差仍然很高。解释一下在哪些条件下,下列行为是合理的,或论证为什么它们是不合理的。
a,调查用一个较小的假设类代替假设类H是否能导致较低的验证误差。
b,调查用一个较大的假设类代替假设类H是否能导致较低的验证误差。
求解一道机械学习原理题目
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