创建一个长度为9的一维全为0的、数据类型为int64的ndarray对象z，然后将z的形状变为3*3的矩阵，将第二行第三列元素置为1
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panbaoran913 2021-11-04 03:37关注import numpy as np z＝np.ones((9，),dtype="int64") Z=z.reshape(3,3) Z[2][3]＝1如果报错，可能我的是中文输入的。请改成英文。手机打字不容易，见谅
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- 2021-11-02 21:07回答 1 已采纳 import numpy as np z＝np.ones((9，),dtype="int64") Z=z.reshape(3,3) Z[2][3]＝1 如果报错，可能我的是中文输入的。请改成英文。手
- 2021-11-13 20:21回答 1 已采纳 使用matplotlib画图比较简单，如果要绚丽的话可以使用pyecharts库 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import matpl
- 2021-10-22 16:11回答 1 已采纳 import numpy as np a = np.mat(np.random.randint(1, 10000, size=(10, 10))) print(a) print(f"最大值:{a.
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- 2023-03-30 14:43回答 1 已采纳 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7462527这篇博客也不错, 你可以看下python两个表格数据核对，并把正确，错误，缺少的数据用
- 2021-11-02 14:03回答 1 已采纳 >>> import numpy as np >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x = np.lin
- 2023-03-09 11:43回答 2 已采纳 import cv2 import json import os # 设置文件路径 json_file_path = 'path/to/json/file.json' image_folder_p
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- 2021-06-21 21:45回答 2 已采纳 这样写： import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns
- 2021-11-14 18:28回答 1 已采纳 类似如下操作，可参考一下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-5,2,100) print(x)
- 2021-11-30 16:43回答 1 已采纳 plt.legend(loc='upper left',bbox_to_anchor=(1.2, 1.2))
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