利用DTW计算出两个MFCC序列的最短距离，然后怎么得出具体的相似度呢？
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- 2022-04-29 18:49回答 1 已采纳 可以的，dtw作为一种动态时间规整函数，它的作用直白的理解就是将信号特征值在时域进行算法匹配，而英文字母的识别也是一样的，只是对于长语音和短指令语音信号而言，使用dtw算法就比较局限了
- 2022-07-27 14:47回答 8 已采纳 请根据你的数据存储情况修改应用代码中的路径。如果匹配数据文件较多，建议将debug设置为False # -*- coding: utf-8 -*- import os, sys, time impo
- 2014-01-26 17:34回答 1 已采纳 That's because they're not part of the form... Only fields inside the <form> that you submi
- 2021-03-27 23:10幻风_huanfeng的博客 当两个序列按照时间步t完全对齐的时候，我们可以直接使用ED算法（或者其它距离计算）来评估两个算法的相似度。但是有些时候两个序列并未完全对其，如果我们将某一序列进行压缩处理，此时会有信息损失。那么是否可以...
- 2019-03-05 10:47回答 2 已采纳 Fixed it! I had to move the logic around in the processing php $return = array(); $messages = ar
- 2012-02-06 09:15回答 2 已采纳 I fixed the issue. I could find the SpreadsheetKey and WorkSheetID by using bellow code. $user =
- 2021-09-05 00:03AI蜗牛车的博客 简介动态时间规整：(Dynamic Time Warping，DTW)定义：用于比较不同长度的两个数组或时间序列之间的相似性或计算两者间的距离。例1：a =[1,2,3],b=[3,2,2...
- 2023-02-13 16:44芥子纳须弥1116的博客 首先，将两个时间序列中的每一对元素计算距离。这可以通过任意的距离度量方法来实现，如欧几里得距离、曼哈顿距离等。 构建一个距离矩阵，表示两个时间序列中每一对元素之间的距离。 使用DP算法构建一个最短路径...
- 2021-07-02 17:39拓端研究室的博客 动态时间规整（DTW,Dynamic time warping,动态时间归整/规整/弯曲）是一种衡量两个序列之间最佳排列的算法。线性序列数据如时间序列、音频、视频都可以用这种方法进行分析。DTW通过局部拉伸和压缩，找出两个数字序列...
- 2021-07-16 00:02AI蜗牛车的博客 c.DTW距离 那么，当序列长度不相等的时候，如何比较两个序列的相似性呢？这里我们需要动态时间规整（Dynamic Time Warping；DTW）方法，该方法是一种将时间规整和距离测度相结合的一种非线性规整技术。主要思想是把...
- 2022-05-30 11:18山外小楼听夜雨.的博客 文章目录1 摘要（分析本文步骤）2 引言2.1 DTW的进一步研究方向3 DTW的基本原理3.1 DTW介绍+要求3.2 实现方式3.3 举个例子 写在前面：《控制与决策》；月刊；主办单位：东北大学；核心期刊； 1 摘要（分析本文步骤...
- 2018-11-24 22:11ZQSZXY的博客 DTW（dynamic time warping）动态时间归整-详解 在语音识别中，简单的将输入模板与相应的参考模板...动态时间规整（dynamic time warping）是把时间归正和距离测度计算结合起来的一种非线性归整技术。它也是语音...
- 2017-10-11 14:59didiaoyeshen的博客 对于两个序列来说，如果要比较两个波形的相似程度，可以使用DWT（动态时间规整）的方法。对于dwt方法，可以解决处理两个长度不一样的序列。 DTW是一种衡量两个时间序列之间的相似度的方法，主要应用在语音识别领域来...
- 2023-03-25 16:24ww大魔王^的博客 DTW 起源于语音识别领域，目的是衡量两个长度不同的序列的相似性（similarity）。...DTW 的计算步骤为：① 计算两个序列中各点之间的距离矩阵 M ；② 寻找一条从矩阵的左上角到右下角的格点值之和最小的路径。
- 2018-09-10 17:44waited.的博客 对于时间序列处理来说，一个普遍的任务就是比较两个序列的相似性。 在时间序列中，我们通常需要比较两端音频的差异。而这两段音频的长度大部分是不相等的。在语音处理领域上表现为不同人的语速不同。即时同一个人不...
- 2019-10-17 17:23Momodel平台的博客 DDTW 导数动态时间规整算法 作者：郑培 Derivative Dynamic Time Warping（DDTW） 是对 Dynamic Time Warping (DTW) 的一种改进。缓解了经典DTW算法所产生的“奇点”...时间序列的常见处理任务是将一个序...
- 2021-03-01 20:34博o_Oer~的博客 文章目录模型无关的时间序列度量方法及特征模型无关的方法（Model-free approaches）常用方法介绍闵可夫斯基距离（Minkowski distance）弗雷歇距离（Fréchet distance）动态时间规整DTW（Dynamic time warping ...
- 2020-12-28 21:50VachelHu的博客 时间序列的聚类在工业生产生活中非常常见，大到工业运维中面对海量KPI曲线的隐含关联关系的挖掘，小到股票收益曲线中的增长模式归类，都要用到时序聚类的方法帮助我们发现数据样本中一些隐含的、深层的信息。
- 2019-01-21 16:12六毛吧的博客 今天和大家分享一下我刚刚学习到的DTW算法。...Dynamic Time Warping（简称：DTW）算法诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。...
- 2018-11-14 16:44IT-Sunshine的博客 就是把两个代表同一个类型的事物的不同长度序列进行时间上的“对齐”。比如DTW最常用的地方，语音识别中，同一个字母，由不同人发音，长短肯定不一样，把声音记录下来以后，它的信号肯定是很相似的，只是在时间上不...
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11月23日
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11月15日
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