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shiter
2021-11-22 17:28
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人工智能
已结题
请问缺失值填充应该在什么时候,用什么数据做呢?
机器学习
问题遇到的现象和发生背景
如图
请问缺失值填充应该在什么时候,用什么数据做呢?
到底使用训练集的值【均值或者中位数】来填充还是测试集自己的呢?
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数据
中的
缺失值
--
填充
缺失值
2023-11-28 06:03
无风听海的博客
如果我们直接使用0来
填充
缺失值
,同样使用KNN模型得到的准确率是0.7357185298361768,有所降低的;我们使用列的均值进行
填充
之后,可以看到
缺失值
的行数为0,同时可以看到5行对应字段的值都是121.686763;可以看到...
缺失值
填充
2025-09-05 10:24
zingghalo的博客
本文系统总结了
数据
缺失值
填充
的六类方法:(1)基础统计量
填充
(固定值、均值、中位数、众数);(2)基于邻居/聚类的
填充
(热卡、K-means、K近邻);(3)模型驱动的
填充
(回归、EM算法、多重插补、随机森林等);...
数据
清洗-
缺失值
填充
-对XGBoost参数优化
填充
2024-09-15 11:05
ymchuangke的博客
该代码使用 XGBoost 算法来填补
数据
中的
缺失值
,并通过网格搜索(Grid Search)对 XGBoost 模型的超参数进行优化,以提高预测精度。读取
数据
:从指定的 CSV 文件中读取
数据
,并查找所有包含
缺失值
的列。参数优化设置...
人工智能
——
缺失值
填充
2025-03-29 20:11
AI人工智能算法的博客
然后分别使用均值
填充
、前后采样
填充
和机器学习(MLP神经网络算法)
填充
3种方法对输入
数据
进行处理,进而得到
填充
缺失值
后的样本
数据
。 本章掌握的技能是:1.使用Python导入学生成绩
数据
CSV文件;2、使用均值
填充
、...
GAN模型在
缺失值
填充
/图像修复的应用
2025-04-26 15:46
贝塔西塔的博客
摘要 GAN模型在
缺失值
填充
任务中展现出显著潜力,主要应用于图像修复和时间序列
数据
补全。通过生成器(G)和判别器(D)的对抗训练,GAN能生成符合
数据
分布的合理
填充
值。常见方法包括: 原始GAN:输入随机噪声,...
数据
清洗-
缺失值
填充
-随机森林
填充
2024-09-15 13:39
ymchuangke的博客
随机森林 (Random Forest)是一种基于决策树的集成学习方法,由 Leo Breiman 和 Adele Cutler 在 2001 年提出。它通过构建多个决策树来完成分类或回归任务,并利用这些决策树的集成结果来提高模型的准确性和稳定性。...
缺失值
填充
的几种方法
2018-09-12 22:59
jingyi130705008的博客
常见的
缺失值
填充
方法有
填充
默认值、均值、众数、KNN
填充
、以及把
缺失值
作为新的label通过模型来预测等方式,为了介绍这几种
填充
方法的使用以及
填充
效果,本文将在真实
数据
集上进行简单比较。 1.
数据
集介绍
数据
...
如何应对
缺失值
带来的分布变化?探索
填充
缺失值
的最佳插补算法
2024-06-10 12:02
deephub的博客
缺失值
确实是一个棘手的问题。,处理
缺失值
的最佳方式是尽量避免它们的出现,但是这几乎是不可能的,所以即使只考虑随机缺失(MAR),寻找插补方法的工作还远未结束。我们仍然缺乏一种能够(1)进行非参数分布预测和...
R
填充
数据
集中的
缺失值
2021-12-25 19:57
梦想画家的博客
R
填充
数据
集中的
缺失值
本文介绍用简单方法快速替换
缺失值
。实际应用中要根据实际情况选择合适的方式
填充
缺失值
。
填充
数据
框
缺失值
通常我们会用特定列的均值或中位数
填充
数据
框列的
缺失值
。对应的代码大概如下...
11.12 案例:
缺失值
填充
2025-05-20 09:13
Debugging 我的人生的博客
缺失值
是
数据
的“破洞”,不补会影响模型“穿衣效果”。方法越复杂,越像“定制裁缝”,但需要更多布料(计算资源)和量体
数据
(变量相关性)。关键别让补丁太显眼(过拟合)或颜色不对(偏差)!
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11月30日
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创建了问题
11月22日