spss做时间序列分析，这里怎么设置才能是30分钟
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- 2023-04-09 16:25回答 1 已采纳 借用chat的话，希望有帮助：首先，在 SPSS 中打开该问卷数据文件，然后依次进行如下步骤： 在 SPSS 菜单栏中选择 分类 -> 描述统计 -> 交叉表。 将 消费水平 设为行变量，
- 2023-02-08 21:23回答 3 已采纳 Cronbachα系数是一种常用的信度分析方法，它可以测量一份量表或调查问卷的内部一致性，以及它所包含的各个题目之间的相关性。它可以帮助研究者确定一份量表或调查问卷的可信度。不设置缺失值的话，Cron
- 2023-04-09 09:10回答 2 已采纳 如果您只有问卷调查的选项占比数据，而没有原始数据，那么无法直接使用 SPSS 进行回归分析。回归分析需要使用原始数据，即每个样本的具体数值。而选项占比只是一种统计数据，无法直接作为回归分析的输入数据。
- 2024-08-15 16:22三白该睡觉了的博客 第三步建模，点击分析，时间序列预测，再点击创建传统模型，点击条件里面的异常值记得勾选上，点统计参数估计勾选上，点图里面的ACF，PACF记得勾选上（拟合值），保存里面的预测值，上下限勾选上，点选项预测选择第...
- 2018-06-03 14:22回答 1 已采纳 SPPS是什么鬼？是SPSS么？这个可以支持离线分析也可以支持在线分析 你可以以SPSS modeler online或者offline作为关键字google，找到详细的用法。
- 2023-03-30 13:33回答 1 已采纳 出现了新手常见的问题，可以参考参考这篇文章https://www.zhihu.com/question/309028363/answer/582638696
- 2022-06-11 16:24回答 1 已采纳 我觉得是分析B材料在一定范围内磨损效果等同于A，也就是在α=0.05（？）的检验条件下，认为A=B，这样B便宜就选B
- 2019-06-17 22:32路易三十六的博客 SPSS(十九)SPSS之时间序列模型（图文+数据集） 时间序列是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列...在大数据时代，时间序列分析已经成为 AI 技术的一个分支，通过将时间序列分析与分类模型相结合，更好...
- 2023-02-17 20:06回答 4 已采纳 回答引自chatgpt：对于分类变量和数值变量的相关性分析，可以使用卡方检验或者秩和检验。对于有序变量和数值变量的相关性分析，可以使用Spearman秩相关系数或Kendall's tau秩相关系数。
- 2023-03-24 09:27回答 1 已采纳 探索性因子分析的因子数量是由多种因素决定的，包括样本大小、变量的数量和相关性、因子提取方法、旋转方法等。因此，当因子数量比预期少时，可能是由于样本大小不足、变量之间的相关性较弱、因子提取方法不当等原因
- 2023-01-10 16:21回答 2 已采纳 在使用方差分析进行统计分析后，进行稳健性检验可以使用多种方法来检验。 一种常用的方法是使用稳健性统计检验方法，如箱线图和稳健的统计检验方法(如稳健的t检验和W检验等)。 箱线图可以帮助检验是否存在离群
- 2022-09-19 21:15是燕王呀的博客 确定后，可能输出的没有预测数据，也可能输出差异大的预测数据， 需注意，将方法这里多尝试几次，做切换，从专家切到ARIMA，从ARIMA切到专家，调整季节值...分析-时间序列预测-创建传统模型；方法：ARIMA，条件：000。
- 2023-02-26 21:40回答 1 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ在SPSS中绘制闭合多边形可以使用“图形编辑器”功能。下面是一个简单的步骤： 准备数据：将要绘制的多边形的顶点坐标放入SPSS中，通常是一个包含两列数据的表格，每一行表示一
- 2022-06-23 21:29白天数糖晚上数羊的博客 本文就螺纹钢价格为研究对象，以南昌市2015年1月~2022年3月直径16mm至25mmHRB400E型螺纹钢价格为例，运用时间序列预测分析方法和数据分析软件SPSS建立ARIMA模型，并预测未来9个月南昌市该型号螺纹钢价格。...
- 2022-09-11 23:03Uncle Tan_的博客 时间序列也称动态序列，是指将某种现象的指标数值按照时间顺序排列而成的数值序列。本文结合SPSS介绍了三种常用的模型 —— 季节分解、指数平滑模型、ARIMA模型，可供数学建模时使用。
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