OpenCV自适应直方图均衡C++实现代码问题请教

Question

问题遇到的现象和发生背景

有一段OpenCV的源代码，个人觉得可以简化成一个语句，难道这样处理有何其他技巧？

问题相关代码，请勿粘贴截图

OpenCV中的源代码如下：

for (const T* ptr = tile.ptr<T>(0); height--; ptr += sstep)
            {
                int x = 0;
                for (; x <= tileROI.width - 4; x += 4)
                {
                    int t0 = ptr[x], t1 = ptr[x+1];
                    tileHist[t0 >> shift]++; tileHist[t1 >> shift]++;
                    t0 = ptr[x+2]; t1 = ptr[x+3];
                    tileHist[t0 >> shift]++; tileHist[t1 >> shift]++;
                }

                for (; x < tileROI.width; ++x)
                    tileHist[ptr[x] >> shift]++;
            }

具体源代码可以见：https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/121507082
《[https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/121507082(OpenCV自适应直方图均衡CLAHE C++源代码分享)》
这段代码完全可以使用如下代码行替代：

for (x=0，const T* ptr = tile.ptr<T>(0); x <= tileROI.width ; x++)
                    tileHist[ptr[x] >> shift]++;

请问哪位能告知这样做的理由？

Answer 1

建议用大数据量对比一下两段代码的执行时间。
理论上，单循环只能顺序执行，因为循环变量本身有上下文依赖。opencv的这段代码，第一个for循环中的4条++指令可以并行执行，因为没有上下文依赖。因此编译器可以做指令优化，提高执行效率。