lmw0320 2019-04-25 09:18 采纳率: 83.3%
浏览 1852
已采纳

网格搜索,得出最优参数后的训练模型,是采用训练数据集,还是直接用的数据全集?

关于网格搜索,还是有些不太明白的地方:
1. 网格搜索GridSearchCV中,其实已经包含了交叉验证了(cv默认值是10)。那通过网格搜索得到最优参数后,正式训练模型时,是使用训练数据集(用原始数据集切分出训练数据集和测试数据集),还是用完整的数据集呢?
2. 如果用完整的数据集,那训练出来的模型,如何说明是否过拟合?

  • 写回答

1条回答

      报告相同问题?

      相关推荐 更多相似问题

      悬赏问题

      • ¥30 关于#网络安全#的问题:非对称加密验证
      • ¥20 关于线性代数里施密特正交化和QR分解的疑问
      • ¥15 matlab超类包含解析错误
      • ¥15 python拖拽文件问题
      • ¥15 执行import paddle代码出现错误如何解决?
      • ¥15 hisat2align exited with value 137
      • ¥15 寻找大学生合作开发软件(Delphi)
      • ¥30 AndroidBench&eMMC内存测试速度&Android
      • ¥15 W10 文件共享失败 怎么解决
      • ¥20 b站私信完整导出的方法