关于网格搜索,还是有些不太明白的地方:
1. 网格搜索GridSearchCV中,其实已经包含了交叉验证了(cv默认值是10)。那通过网格搜索得到最优参数后,正式训练模型时,是使用训练数据集(用原始数据集切分出训练数据集和测试数据集),还是用完整的数据集呢?
2. 如果用完整的数据集,那训练出来的模型,如何说明是否过拟合?
网格搜索,得出最优参数后的训练模型,是采用训练数据集,还是直接用的数据全集?
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