天才小老虎 2021-12-02 17:27 采纳率: 50%
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已结题

python3,GIL下关于django亦或flask框架处理请求的问题

问题遇到的现象和发生背景

python多线程会有GIL全局解释器锁,导致无论是否多核cpu在同一时刻只能有一个线程存在。

问题相关代码,请勿粘贴截图

比如我的代码为cpu密集型

def is_prime(n):
  if n < 2:
    return False
  if n == 2:
    return True
  if n % 2 == 0:
    return False
  sqrt_n = int(math.floor(math.sqrt(n)))
  for i in range(3, sqrt_n + 1, 2):
    if n % i == 0:
        return False
return True

当循环传入n为 PRIMES = [112272535095293] * 100时,预计该程序执行时间为30s,因为是cpu密集型的程序,所以单线程效率可能比多线程还要高。

那么当我启动一个django或flask服务时,对外抛出一个api,api内容为大量的计算操作,比如耗时为30s。

那么我的理解,我调用api,耗时30s计算结束,返回结果。
我比较迷惑的情况是,当有两个用户同时调用该api时,按照python GIL的情况,比如用户a请求接口,用户b再马上请求接口。预期结果:a用户30s得到响应,b用户应该是30s+30s后得到响应(因为a用户调用接口后,服务器大量进行cpu操作,GIL导致只有一个线程存在)

但是实际结果确实:
用户a请求接口,用户b再马上请求接口,a用户30s得到了响应,b用户也是30s得到响应。
对于该结果我觉得和GIL有些出入,望指导,django或flask做了哪些处理?

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1条回答 默认 最新

  • CSDN专家-黄老师 2021-12-02 17:31
    关注

    django或flask接收用户请求是一个独立的线程,两个是不干扰的,如果按你这么想,网站同时100人在线,每个人访问网页1秒,第100个人岂不是等100秒,但实际上并没有。

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