在做吴恩达深度学习中的编程正则化里面有一个block,我想要用循环解决问题。
这是有关的代码片段
m = Y.shape[1]
W1 = parameters["W1"]
W2 = parameters["W2"]
W3 = parameters["W3"]
我想用循环得出正则化的值,但是结果总是有问题。
for l in range(1,4):
L2_regularization_cost += (1./mlambd/2) * np.sum(np.square(Wl))
这是结果:
local variable 'L2_regularization_cost' referenced before assignment
这是答案提供的写法:
L2_regularization_cost = (1./mlambd/2)*(np.sum(np.square(W1)) + np.sum(np.square(W2)) + np.sum(np.square(W3)))
我的循环代码里面哪里出错了呢?