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- 2021-07-13 20:34回答 2 已采纳 不是重复 是正常数据 你可以按照b表或a表id去重或分组
- 2022-04-26 20:54回答 3 已采纳 导入数据量过大 分批导入就行了先select count(1) from 表 看下你要导入的数据有多少条在select查询的表中加入条件举例: insert into (select * from
- 2015-08-09 07:25回答 4 已采纳 感谢各位,最终问题为,mysql要导入的那个表字段长度为varchar(255),oracle那个表同一个字段长度为varchar2(255),重点来了,,,,,一个汉字在mysql中占 三个字节,
- 2021-01-18 18:53杨良昆的博客 我有一份数据量达到1，0015，0806条的csv文件，现在需要导入Mysql中。 在我电脑中安装的版本是MYSQL8.0.12,常见的管理工具有：已知的有三种办法： ...
- 2021-07-22 10:27回答 1 已采纳 用navicat 直接转成csv，然后csv直接导入。
- 2022-03-31 17:24回答 5 已采纳 其实没有实际的标准明确定义多少数据量算大数据，不过阿里开发手册中建议，表数据超过500万条时，建议考虑分表，以防影响查询效率，不过我们公司也有单表超过几千万条的数据，效率确实不高，所以理论上百万级别以
- 2021-10-25 14:23回答 2 已采纳 1、mysql设置主键,2、入库前先去重1比较好点儿，如果是两份文件有重复的用2没法避免
- 2023-09-05 10:20NineData的博客 NineData 提供的数据复制同时包含了数据迁移和数据同步的能力，在不影响业务的前提下，提供了高效、稳定、可运维的...经实测，在源及目标实例同城情况下，500GB的MySQL数据的迁移，只需1个小时，平均迁移速度142MB/s。
- 2022-05-20 17:02回答 8 已采纳 直接在nuget中下载mysql调用就可以了，有问题可以私聊我。
- 回答 1 已采纳 https://www.cnblogs.com/xuyou551/p/7998846.html
- 2022-05-12 09:24回答 1 已采纳 可以先把时间字段当varchar格式先导入临时表， 在查询插入结果表
- 2022-07-02 18:15每天读点书学堂的博客 但当数据量较大时，DM 较低的数据导入速度 (30~50 GiB/h) 可能令整个迁移周期过长。本文所称“大数据量”通常指 TiB 级别以上。因此，本文档介绍使用 Dumpling 和 TiDB Lightning 进行全量数据迁移，其本地导入 ...
- 2018-11-27 02:53回答 2 已采纳 导出的时候就把id当做一个普通字段导出来，导出来的id肯定也是断裂的，和数据库一样的，导进去的时候也把id导入，值固定，应该就是和你导出来的一样了
- 2021-01-21 08:29quer li的博客 在部署完mysql主从同步以后，发现同步会有中断的现象。中断表现为Slave_IO_Running: YesSlave_SQL_Running: NoReplicate_Do_DB:Replicate_Ignore_DB:Replicate_Do_Table:Replicate_Ignore_Table:Repli...
- 2020-11-28 02:43weixin_39721009的博客 如何将大批量数据导入数据库的情况，又该如何使用Python进行大数据的高效导入呢？一、环境介绍Python版本：Python3.6MySQL版本：5.6.44二、基本操作1、安装PyMySQL库通过pip命令安装：pip install pymysql2、SQL基本...
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