如何将一个二值的mask（1前景，0背景）编码为一个向量输入网络？或者有没有这方面文章推荐？
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- 2025-08-09 13:12xcLeigh的博客 动态场景解析：移动物体与静态背景分离 ，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，本文详细解析了动态场景中移动物体与静态背景分离技术。介绍了基本概念、关键技术如背景建模（帧差法、混合高斯模型）和前景检测，...
- 2024-12-01 23:52张彦峰ZYF的博客 主要涵盖了ChatGPT的背景、NLP学习范式的演进、预训练方法的详细介绍以及OpenAI的GPT系列模型的概述。旨在提供一个全面的认知和理解，以帮助读者更好地了解ChatGPT以及与之相关的NLP领域的发展。
- 2025-04-08 01:00
Mask DINO: Towards A Unified Transformer-based Framework for ObjectDetect面向目标检测和分割任务的统一Transformer框架Together_CZ的博客 Mask DINO: Towards A Unified Transformer-based Framework for ObjectDetection and Segmentation——面向目标检测和分割任务的统一Transformer框架 - 2021-05-21 14:06AICVHub的博客 2021年，目标检测最新综述。包括：两阶段、一阶段检测器以及轻量网络的的发展历程。
- 2021-05-26 21:14在单层模型中，参数包括ABCW四个矩阵，用于编码输入和问题为词向量。而在多层模型中，通过堆叠多个单层模型形成Hop，每增加一层Hop可以提高性能。 为了解决多层模型的参数过多问题，研究人员提出了一些优化策略，如...
- 2023-08-04 00:31光子AI的博客 本文将主要介绍如何利用TensorFlow Serving搭建一个简单的基于文本对话的聊天机器人。人工智能聊天机器人的关键之处在于能够以自然语言进行交流，即需要具备多轮对话功能，处理复杂的用户输入信息，并合理地给出回应...
- 2024-04-01 22:20沛哥儿的博客 深度学习模型主要由多层神经网络构成，通过逐层的信息传递和非线性变换，能够捕捉数据的深层特征。在推荐系统中，深度学习模型被用于用户兴趣建模、商品特征提取和用户与商品交互关系的建模等多个方面。
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- 2021-01-07 03:15小仙女挠痒痒的博客 小编推荐第五期飞跃计划还剩3个名额，联系小编SIGAI_NO1，领取你的专属算法工程师学习计划摘要生成对抗网络(Generative adversarial network, GAN)[1]自2014年由Ian Goodfellow等人提出后，就越来越受到学术界和工业...
- 2025-02-28 11:04紫雾凌寒的博客 其公式如下： x t − 1 = 1 α t ( x t − 1 − α t 1 − α ˉ t ϵ θ ( x t , t ) ) + 1 − α t ϵ t − 1 ′ x_{t - 1} = \frac{1}{\sqrt{\alpha_t}}(x_t - \frac{1 - \alpha_t}{\sqrt{1 - \bar{\alpha}_t}}\...
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12月6日