*幕后玩家* 2021-12-08 09:03 采纳率: 100%
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为啥大部分企业依旧使用MySQL?

我是从公众号推的一个文章中得知有一个数据库叫PostgreSQL,说是原Oracal员工离职后说MySQL是一个糟糕的产品。然后去网上查了相关的文章,比如性能对比,功能对比,运维难度对比等等方面,发现确实PostgreSQL看起来更牛逼一些,虽然有小问题但是无伤大雅,那么为什么大部分企业,或者说我待过的大小企业的团队还在使用MySQL,而且对他推崇备至。

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  • 恒悦sunsite 运维领域新星创作者 2021-12-08 09:34
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    MySQL与PostgreSQL的对比
    MySQL的背后是一个成熟的商业公司,而PostgreSQL的背后是一个庞大的志愿开发组。这使得MySQL的开发过程更为慎重,而PostgreSQL的反应更为迅速。这样的两种背景直接导致了各自固有的优点和缺点。
    MySQL相对于PostgreSQL的优势
    1)MySQL比PostgreSQL更流行
    流行对于一个商业软件来说,也是一个很重要的指标,流行意味着更多的用户,意味着经受了更多的考验,意味着更好的商业支持、意味着更多、更完善的文档资料。易用,很容易安装。第三方工具,包括可视化工具,让用户能够很容易入门。
    2)回滚实现更优
    innodb的基于回滚段实现的MVCC机制,相对PG新老数据一起存放的基于XID的MVCC机制,是占优的。新老数据一起存放,需要定时触发VACUUM,会带来多余的IO和数据库对象加锁开销,引起数据库整体的并发能力下降。而且VACUUM清理不及时,还可能会引发数据膨胀。
    3)在Windows上运行更可靠
    与PostgreSQL相比,MySQL更适宜在Windows环境下运行。MySQL作为一个本地的Windows应用程序运行(在 NT/Win2000/WinXP下,是一个服务),而PostgreSQL是运行在Cygwin模拟环境下。PostgreSQL在Windows下运行没有MySQL稳定,应该是可以想象的。
    4)线程模式相比进程模式的优势
    MySQL使用了线程,而PostgreSQL使用的是进程。在不同线程之间的环境转换和访问公用的存储区域显然要比在不同的进程之间要快得多。
    进程模式对多CPU利用率比较高。进程模式共享数据需要用到共享内存,而线程模式数据本身就是在进程空间内都是共享的,不同线程访问只需要控制好线程之间的同步。
    线程模式对资源消耗比较少。所以MySQL能支持远比PostgreSQL多的更多的连接。但PostgreSQL中有优秀的连接池软件软件,如pgbouncer和pgpool,所以通过连接池也可以支持很多的连接。
    5)权限设置上更加完善
    MySQL在权限系统上比PostgreSQL某些方面更为完善。PostgreSQL只支持对于每一个用户在一个数据库上或一个数据表上的 INSERT、SELECT和UPDATE/DELETE的授权,而MySQL允许你定义一整套的不同的数据级、表级和列级的权限。对于列级的权限, PostgreSQL可以通过建立视图,并确定视图的权限来弥补。MySQL还允许你指定基于主机的权限,这对于目前的PostgreSQL是无法实现的,但是在很多时候,这是有用的。
    6)存储引擎插件化机制
    MySQL的存储引擎插件化机制,使得它的应用场景更加广泛,比如除了innodb适合事务处理场景外,myisam适合静态数据的查询场景。
    7)适应24/7运行
    MySQL可以适应24/7运行。在绝大多数情况下,你不需要为MySQL运行任何清除程序。PostgreSQL目前仍不完全适应24/7运行,这是因为你必须每隔一段时间运行一次VACUUM。
    8)更加试用于简单的场景
    PostgreSQL只支持堆表,不支持索引组织表,Innodb只支持索引组织表。
    索引组织表的优势:表内的数据就是按索引的方式组织,数据是有序的,如果数据都是按主键来访问,那么访问数据比较快。而堆表,按主键访问数据时,是需要先按主键索引找到数据的物理位置。
    索引组织表的劣势:索引组织表中上再加其它的索引时,其它的索引记录的数据位置不再是物理位置,而是主键值,所以对于索引组织表来说,主键的值不能太大,否则占用的空间比较大。
    对于索引组织表来说,如果每次在中间插入数据,可能会导致索引分裂,索引分裂会大大降低插入的性能。所以对于使用innodb来说,我们一般最好让主键是一个无意义的序列,这样插入每次都发生在最后,以避免这个问题。
    由于索引组织表是按一个索引树,一般它访问数据块必须按数据块之间的关系进行访问,而不是按物理块的访问数据的,所以当做全表扫描时要比堆表慢很多,这可能在OLTP中不明显,但在数据仓库的应用中可能是一个问题。

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