freebase的entity id到真实数据的映射数据集，最近在做这方面研究，苦苦找不到资料，来寻找帮助
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- 2023-03-12 12:19高山莫衣的博客 （或者访问： https://pan.baidu.com/s/10aO5C5wnxIzs0QnFul00jg?pwd=bili ）freebase的entity id到真实数据的映射。
- 2022-05-06 22:48u013250861的博客 Freebase 作为典型的知识图谱，其采用结构化的数据形式（Wikipedia并不是）。该项目由 MetaWeb 公司在2005年启动，Google于2010年收购了该公司，并将 Freebase 作为Google知识图谱的核心部分。2016年8月，Google停止...
- 2024-10-26 04:05程序员光剑的博客 《数据集融合：知识图谱驱动的数据增强新方式》 关键词：数据集融合、知识图谱、数据增强、人工智能、深度学习 摘要： 本文深入探讨了数据集融合的概念、重要性及其发
- 2025-09-20 03:37AI Python 编程的博客 知识图谱（Knowledge Graph）正是这样一把“拼图刀”：它将分散的数据点连接成结构化的知识网络，赋予数据语义（“谁”“做了什么”“和谁有关”），让数据从“静态记录”变成“可推理的智能资产”。
- 2025-11-25 20:04llllshuishuishui的博客 知识图谱的核心是 “实体 ID + 关系 + 实体 ID” 的三元组结构 —— 机器（模型）只需要 ID 是唯一、可识别的，就能理解 “/m/05z5lc（电影）和 /m/0_gm92y（某工作人员）存在‘其他工作人员’的关系”，不依赖 ...
- 2025-06-22 21:12AIGC应用创新大全的博客 本文旨在系统介绍语言知识图谱自动构建技术的核心原理、实现方法和应用场景，帮助读者理解这一前沿技术如何推动人工智能的发展。内容涵盖从基础知识到高级应用的完整知识体系。文章首先介绍知识图谱的基本概念，然后...
- 2025-08-03 01:20程序员光剑的博客 企业知识图谱是面向企业特定业务场景的语义知识网络，由实体（Entity）关系（Relation）和属性（Attribute）业务聚焦：围绕企业核心业务（如客户、产品、供应链）构建，而非通用领域（如维基百科）；动态更新：支持...
- 2025-07-01 00:38程序员光剑的博客 我们将覆盖从基础知识到前沿技术的完整知识体系，包括知识表示、图谱构建、语义理解、智能推理等关键环节，并通过实际案例展示知识图谱如何赋能AI应用。本文将首先介绍知识图谱的基本概念，然后深入探讨其核心技术...
- 2021-05-14 17:31叶落叶子的博客 文章目录1.Introduction2.Preliminaries2.2 Scope and Related work2.2.1 Entity Linking=entity disambiguation2.2.2 Entity resolution=entity matching=deduplication=record linkage2.2.3 Entity resolution on ...
- 2025-07-27 18:07AGI大模型与大数据研究院的博客 数据层挑战异构性：结构化数据(数据库)、半结构化数据(文档)和非结构化数据(文本、图像)并存质量问题：数据缺失、重复、冲突、过时等问题普遍存在规模增长：企业数据量呈指数级增长，传统方法难以应对知识层挑战隐性...
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