输入数据θ是一组弧度，然后生成如图的频率直方图(坐标还没改成弧度，是度数)，再用下图的函数进行拟合，如何用matlab对复杂函数进行极大似然估计算出拟合的参数；其中的一个函数为第一类零阶贝塞尔函数，matlab有自带的代码besselj，根据输入数据θ求里面的12个参数
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greatofdream 2021-12-13 19:15关注不知道你要求什么？如果是求这个f里面的参数，而且已经有theta和f(theta)的一组数据，且f(theta)服从高斯分布N(f(theta),sqrt(f(theta))的话，极大似然法的步骤是把这一组概率相乘，然后对总概率求最大值。
注意前面有一些假设，包括对于分布的方差的假设。
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- 2022-04-26 22:54回答 3 已采纳 function B=func(A) if length(A)<2; B=A; else B=[]; i=2; if A(2)>A(1) B(end+1)=A(2); end while
- 2022-07-06 16:41回答 1 已采纳 clc,clear,close all; x = 0:1:50; p = [0.3 0.2 0.1 0.01 0.001 0.0001]; q = 1-p; subplot(231) fx = 1+1
- 2022-03-23 20:25回答 2 已采纳 这些分别用矩阵表示为A,c, P，输入是x，表达式就为sum(c'*exp(-sum(A*(x-P))))
- 2021-04-19 01:50超级吐槽段子手的博客 Matlab函数:极大似然估计_建筑/土木_工程科技_专业资料。Matlab函数:极大似然估计 function [para,standard_deviation,fv]=my_mle(fun,para0,varargin) %estimate ......Matlab统计工具箱给出了常用概率分布中参数 ...
- 2022-06-03 14:30回答 1 已采纳 这是我的 [x,y]=meshgrid(linspace(-2,1,30),linspace(-7,1,30)); z=y.^3/9+3*x.^2.*y+9.*x.^2+y.^2+x.*y+9; su
- 2022-10-26 10:39回答 2 已采纳 为什么不再计算的时候再进行查找和替换或者如果你这表达式基本都是一样的话，最好的方法是列表里面只存变量，然后在进行循环的时候把只需要把变量拿出来传到固定函数进行计算就行了
- 2023-03-09 23:09回答 6 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ您可以使用MATLAB的"readtable"函数将Excel表格读取到MATLAB中，然后使用MATLAB的函数和语法来处理表格数据。 以下是一个例子，假设您有一个Exc
- 2021-01-04 12:44拓端研究室的博客 在所有双射函数的意义上，最大似然估计是不变的 如果 是的最大似然估计 然后 。让 ， 然后 等于 和中的似然函数 是 。由于 是的最大似然估计 ，
- 2022-06-08 16:06回答 1 已采纳 增加一个随机值，不知道是不是你想要的效果。 clc;clear; x0=30; y0=30; sita2=30/180*pi; a2=150; b1=120; f=@(x1,y1)(((x1-x0)
- 2021-09-30 00:19回答 2 已采纳 你好，是每列做一次zscore标准化的话： function b = myfunc(a) b= (a-mean(a))./repmat(std(a),size(a,1),1); end 调用函数my
- 2022-04-10 23:46回答 1 已采纳 x = -9.0 : 0.5 : 9.0; y = -9.0 : 0.5 : 9.0; z = zeros(length(x), length(y)); for i = 1 : length(x)
- 2024-02-04 23:44MATLAB代码顾问的博客 MATLAB最大似然估计对数正态分布参数(附完整代码)
- 2022-03-10 13:38回答 2 已采纳 比方说你有两列数据储存在变量xy中，那么可以这么做 % 双曲正割函数拟合 % y = a*sech(b*(x+c))+d; % 这是原始数据【两列】 xy = [ 15.0375939849624
- 2018-01-27 15:49Encarta1993的博客 点估计的主要方法有：矩估计法、极大似然估计法、最小二乘法、贝叶斯估计法等。 准则特点：无偏性、有效性、一致性。 矩估计： >> x=[1.2 3.5 4.2 0.8 1.4 3.1 4.8 0.9]; >> u=mean(x);
- 2021-05-25 01:49宋雪贤的博客 摘要：为充分利用GNSS测得的大地高...然后结合具体工程，对不同阶次的多项式曲面拟合数据进行对比和精度分析。全部过程利用MATLAB进行程序设计，实现了数据的自动处理。关键词：GNSS高程拟合；粗差剔除；多项式曲面...
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