程序段：
m=0;
for(int i=0;i<n;i++)
for(int j=2*i;j<=n;j++) m++;
请给出详细一点的分析、解答过程，可以不用算出答案，我有参考答案，但是不明白怎么算出来的。
参考答案：
n为奇数：(n+1)(n+3）/4
n为偶数：(n+2)^2/4
渐进时间复杂度O（n^2）
确定划线语句(m++)执行次数及渐进时间复杂度
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- 2022-03-22 22:29回答 1 已采纳 %6的结果只能是0,1,2,3,4,5啊, 色子不是1-6吗
- 2021-08-07 14:06回答 1 已采纳 可以改，但一般不这么做，理由是如果你用c＋＋的引用传递，你的结构体改变值会非常轻松，你用指针太费劲，一般不那么用，而且你指针老得判空，还得释放，麻烦的不行
- 2019-12-22 00:16回答 2 已采纳 这个问题是关于 * 的用法，用在声明的时候它指声明一个指针类型的变量，结合指针使用的时候指取指针所指的变量； 这里说的是你的参数不对，划线部分要保持参数类型一致，应为指针类型，把* 去掉即可
- 不吃香菜的鱼的博客 要确定划线语句的执行次数，可以把它们分解为两个部分：一是while循环，二是y变量自增。while循环的执行次数取决于n的值，而y变量的执行次数取决于while循环的执行次数；因此，计算它们的渐近时间复杂度为O(n)。 ...
- 2023-03-11 10:15回答 1 已采纳 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7796879
- 2022-05-26 21:04回答 1 已采纳 第九行写错了，不是input标签是a标签 改为： driver.find_element_by_xpath("//*[@id='switcher_plogin']").click()
- 2022-09-15 08:59回答 2 已采纳 我写了个例子，你注意看运行结果如果agg聚合时里面是[list]的一个列表对象的话，是把列聚合起来组成了一个列表，然后至于后面的[[self.coloums[0],self.columns[1]]]
- 2019-08-03 00:02chenmo2019的博客 1、确定划线语句的执行次数，计算它们的渐近时间复杂度。 i=1; k=0; do { k=k+10*i; i++; } while(i<=n) 答案 执行的次数为n 算法复杂度为O(n) 第二题 2、确定划线语句的执行次数，计算它们的渐近时间...
- 2022-11-01 13:28回答 2 已采纳 既然num[mid]>target，那么end就应该是end = mid - 1，因为num[mid]明显不是要的结果，为什么还要去判断呢，只会浪费循环次数
- 2023-03-13 16:22回答 3 已采纳 a='123456789' n=len(a) m=2 print(a[0]) #输出第一行的第一个数字 while m<=n: print(' '*(21-m),end='')#输出每行前面的
- 2022-08-25 23:02回答 1 已采纳 原因应该是：包装类型会调用valueOf方法，将运算符两边的对象都转换为基本类型后再做比较。这就是为何“==”不能使用而“<”、“>”、“<=”、“>=”这几个符号可以使用的原
- 2008-07-03 14:18- 时间复杂度：表示算法执行过程中基本操作的数量与输入数据规模的关系，通常用大O记法表示，如O(1)，O(n)，O(n log n)等。 - 空间复杂度：衡量算法运行时所需的内存空间，同样使用大O记法来描述。 2. **Shell**...
- 2021-12-29 15:03回答 1 已采纳 在图层上 盖一层 canvas
- 2020-10-18 22:04oxygen-hhh的博客 (4)有穷性：算法中每条指令的执行次数是有限的，执行每条指令的时间也是有限的。 (5)可行性：算法中描述的操作都可以通过已经实现的基本运算执行有限次实现 例1.算法应该是（ ）。 A.程序 B.问题求解步骤的描述 C....
- 2024-06-18 16:23三万棵雪松的博客 本文介绍了数据结构的基本知识，即算法的时间/空间复杂度。
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- 2009-11-10 15:17jiangyi711的博客 每条语句的执行时间=语句的执行次数(即频度(Frequency Count))×语句执行一次所需时间 算法转换为程序后，每条语句执行一次所需的时间取决于机器的指令性能、速度以及编译所产生的代码质量等难以确定的因素。...
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