df.set_index('Date Local',inplace=True)
print(df['Date Local']) #报错
请问该如何获取这一列的数据
请问用pandas将时间设为索引后，绘图该如何获取数据？
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- 2020-04-07 07:55回答 1 已采纳 data.columns=data.iloc[0].values data=data.drop(0) data=data.reset_index(drop=True)
- 2022-04-11 03:05回答 2 已采纳 这样试试 import pandas as pd list = ["apple", "pear"] df = pd.DataFrame({'apple': [1, 2, 3, 4], 'banana'
- 2022-03-21 02:56回答 3 已采纳 import pandas as pd import numpy as np dict = { '店名': ['1店', '2店', '1店', '3店', '1店', '2店', '3店
- 2022-03-09 08:32回答 3 已采纳 csv用excel打开自动转换了格式，如果要保持写入的内容不变，需要对原每个数据用‘\t’添加在前面，这样写即可： import pandas as pd df=pd.DataFrame({'d':[
- 2023-03-24 05:35回答 3 已采纳 不用这么复杂，直接在读文件的时候通过names参数重新设置列标题就行，类似这样：df = pd.read_csv('test.csv', header=0, names=["A", "B"], enc
- 2017-06-14 19:32回答 1 已采纳 table.groupby('time').sum()
- 2022-04-24 02:52回答 1 已采纳 不是提示你了， 看下你的数据里面有没有'Module-A'这一列
- 2021-10-23 07:11回答 1 已采纳 df.loc[:, '一本分数线']
- 2022-05-16 05:50回答 1 已采纳 可以用df.append：df1 = df.append({'names':'d','age':50},ignore_index = True)或者用df.loc：df.loc[3,'names']
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