需要检测出图中板面上的胶块，求合适的轮廓检测算子和参数
求合适的轮廓检测算子和参数
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YaoYee_7 2021-12-23 19:32关注建议先提取通道特征，黄色还是挺明显的，完了二值化，或者直接用于后续的边缘检测算子，只要特征明确，算子应该区别不大，盲推拉普拉斯
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- 2021-12-23 18:37回答 4 已采纳 建议先提取通道特征，黄色还是挺明显的，完了二值化，或者直接用于后续的边缘检测算子，只要特征明确，算子应该区别不大，盲推拉普拉斯
- 2022-05-13 16:44回答 1 已采纳 dic = {'姓名':'张三','数学':56,'物理':78} summ = 0 for k,v in dic.items(): if k == '姓名': pass
- 2021-11-02 08:54回答 2 已采纳 import math class Triangle(object): def __init__(self,a,b,c): self.a = a self.b
- 2023-06-03 13:55luffy5459的博客 python实现Canny算子边缘检测算法。
- 2021-10-25 17:45回答 1 已采纳 def f1(*args): r = 0 for item in args: r += item print(r) def f2(*args):
- 2021-05-20 13:05回答 4 已采纳 L = [1, 3, 5, 7, 9] def func(n): if n == 1: return 1 else: return n *
- 2021-12-21 19:16回答 3 已采纳 def getsum(n): sum = 0 for x in range(1, n+1): if x % 2 == 1: sum += x *
- 2020-12-30 02:42TechArtisan6的博客 2 边缘检测算子分类 3 梯度 3.1 图像梯度 3.2 梯度算子 4 Roberts 算子 4.1 基本原理 4.2 代码示例 5 Prewitt 算子 5.1 基本原理 5.2 代码示例 6 Sobel 算子 6.1 基本原理 6.2 代码示例 7 Laplacian ...
- 2022-04-29 15:58回答 1 已采纳 可以参考https://blog.csdn.net/kaspar1992/article/details/100088079?utm_medium=distribute.pc_relevant.non
- 2022-06-30 11:24回答 2 已采纳 程序 def avg(*argvs): try: length = len(argvs) Sum = 0 for n in argvs:
- 2021-12-22 20:58回答 1 已采纳 def s(*c): return sum(c) res = s(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) print(res) l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] res
- 2021-01-21 22:58if shining的博客 python-Canny边缘检测+直线检测+圆检测+轮廓检测一、Canny边缘检测二、直线检测1.霍夫变换2.概率霍夫变换三、圆检测四、轮廓检测 一、Canny边缘检测 """ Canny边缘检测理论 1.降噪 为避免受到噪声干扰，通常需要对...
- 2021-12-14 10:57回答 2 已采纳 a = [4, 9, 5.3, 9, 7, 2] # 去除重复值 res = list(set(a)) # 从大到小排序 res.sort(reverse=True) print("max={0}，s
- 2021-03-16 20:01知南_twenty的博客 本系列研究的是自适应超参数估计的Harris算子 学习过程主要分为一下几部分： Harris算子的实现 学习随机过程和优化估计理论 论文研读，调研相关研究文献，了解国内外研究现状 采集超参数与图像局部多尺度之间的...
- 2021-01-12 09:54Wade_whl的博客 Canny边缘检测算子是John F. Canny于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法。它的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是：①好的检测- 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。②好的定位- ...
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