请问贝叶斯、朴素贝叶斯、贝叶斯信息量哪种可以筛选特征变量

Question

本人小白，初次用到机器学习，需要进行特征筛选。导师说贝叶斯和先验知识可以进行特征筛选，但是我查了好久都没有找到，而且越来越糊涂。

发现网上总是出现贝叶斯、朴素贝叶斯、还有贝叶斯信息量（BIC），贝叶斯好像还有先验和后验，跟着BIC一起出现的还有AIC。

真的头都大了，请问哪种贝叶斯可以像R语言的glmnet包那样可以直接调用筛选特征呢？

Answer 1

一般用到是朴素贝叶斯方法，朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立性假设的分类方法，详细可以参考：https://blog.csdn.net/weixin_44020827/article/details/121978409