peng-t
2022-01-20 10:09
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已结题

铝、铁零件表面缺陷检测模型用yolo好还是MaskRcnn好?

  • 准备自主开发视觉检测零件表面的缺陷(划伤,砂眼,缩孔等),请问用哪种模型开发更适合?

-有没有案例推介? 谢谢!

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  • 爱晚乏客游 2022-01-20 10:46
    最佳回答

    看你需求,yolo是目标检测,mask rcnn是实例分割,目标检测和实例分割的区别可以看这张图

    img

    你要是只要知道有没有缺陷,缺陷大致位置的话直接上yolo,检测结果就是一个矩形框和一个类别。
    如果你要知道缺陷具体形状轮廓,具体面积等,则用mask rcnn。

    另外一个区别就是yolo速度会比maskrcnn快很多,工业上速度要求还是很大的,所以建议就是用yolo粗定位,然后使用opencv或者halcon之类的进行精确定位分割。

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    解决 1 无用
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