您好！请问有一个很大的excel表格，第一列是贷款状态，有completed 和defaulted两种情况，之后的列的维度各不相同，如何把第一列均为defaulted的行提取出来组成一个新的表格呢？要求后面列的数据原封不动的全部提取出来
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陈年椰子 2022-01-21 19:50关注大概就是这样的语句
df2 = df1[df1['H2']=='defaulted']用 df1 = pd.read_excel('data.xlsx')
来读excel 数据
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- 2022-01-21 19:32回答 1 已采纳 大概就是这样的语句df2 = df1[df1['H2']=='defaulted'] 用 df1 = pd.read_excel('data.xlsx')来读excel 数据
- 2022-04-26 09:21回答 3 已采纳 import itertools as it with open("test.txt") as f: content = [i.strip() for i in f] content.s
- 2022-03-17 14:38回答 1 已采纳 import pandas as pd #提取 excel 中的偶数行 数据 df = pd.read_excel(r'C:/Users/Admin/Desktop/results.xlsx',sk
- 2023-02-10 15:05ai的博客 如果要将某一列里重复的数据行分开存储，可以使用以下步骤： 读取 Excel 文件：使用 xlsread 函数读取 Excel 文件，并将数据存储在 Matlab 中的数组中。 对数据进行去重：使用 unique 函数对数组进行去重，得到...
- 2021-09-04 14:03回答 1 已采纳 这个不难，假设你的excel里面有100行3列数据，那么画图 T = readtable('exam.xlsx');%exam.xlsx是表格名字，自己改 for j = 1:1:3 a = T{:,
- 2022-01-18 11:24回答 3 已采纳
- 2022-03-17 09:57回答 2 已采纳 import pandas as pd data = pd.read_excel(filename) data_v = data.values pd.DataFrame([[data_v[j, i]
- 2020-11-18 22:21weixin_39762666的博客 作者 |周志鹏责编 | 郭 芮这段时间和一些做数据分析的同学闲聊，我发现数据分析技能入门阶段存在一个普遍性的问题，很多凭着兴趣入坑的同学，都能够很快熟悉Python基础语法，然后不约而同的一头扎进《利用Python进行...
- 2022-01-18 16:34回答 1 已采纳 df['new']=df['old']
- 2022-03-12 07:37回答 2 已采纳 我按逻辑改了一下程序结构，试试看是否有效我没试过用中文名做变量名 ， 修改后的代码没测试。 import docx import os import openpyxl as vb from docx
- 2021-12-29 15:20回答 2 已采纳 import openpyxl as opx from openpyxl.styles import PatternFill wb = opx.load_workbook( "data1.xlsx"
- 2022-05-03 09:00Python进阶者的博客 前言前几天在才哥交流群里边遇到一个叫【上海-数据分析-小粒】的粉丝提了一个小问题，如下：数据如下：咋一看，这个题目倒是也确实不太难，群里提供思路的人也很多，一起来看看吧！思路和实现方法针对这个问题...
- 2022-03-08 16:04回答 3 已采纳 如果要写入原文件， 那要先记录对应的单元格位置到一个列表中， 进行分析后再用openpyxl 或者xlwt 库写入excel ， 如果是不用写入原文件，那把过程数据添加到一个df 中， 最后用to_e
- 2020-12-28 19:25汤咸祖的博客 Python1、用xlrd读取对应方法如下，需要先import xlrd和numpy，通过row_start和row_end控制行数，通过column_start和column_end控制列数这里要注意python是0-based索引，excel看的时候是1-based的索引2、用pandas下...
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