最近在学习Python对回归模型做评估,代码过程我记住了,但是出来的表格不知道怎么分析呢。是看那些值,对模型评估有什么作用?
【用到的包】
1.调包
import pandas as pd
2.可视化分析
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
3.线性回归模型的建立与评估
(调用sklearn中的线性回归工具包)
from sklearn.linear_model import LinearRegression
LinearRegression()设置模型为线性回归
model=LinearRegression()
【Q:最后出来这个表格,我不知道对评估模型有什么作用】