关于python的代码中，变量是否需要定义的疑问

Question

编写代码时，发现，部分变量如单独定义的话，会方便后面的使用。但是这个貌似也会延长代码运行时间。
而有时候，我也发现，一个表达式如果不定义为一个变量的话，写起来很长，不便于阅读。同时，有时候一样会增加代码的运行速度。。
因此，想请问下，到底什么时候设置变量好些呢？

我个人感觉，如果在for循环下，定义变量的话，会拖慢速度。。
而如果不存在循环的话，则定义变量，貌似则会加快速度。。
不知道是否真的如此。。

Answer 1

1. python慢的是循环，不是变量定义
2. python属性，方法获取比call慢。比如 list.append(a) 比 apd=list.append 后的 apd(a) 慢【不包含apd=list.append】。 所以循环如果足够多的话，考虑这类设置个变量
3. for x in y: 如果用不到x，可考虑用while，或者 用 _ 代替x
4. python中，一般情形是，有函数的比没函数的快，写的短的比写的长的快，内建方法比循环快。所以多用列表推导式，少用循环。
5. 先写程序后优化，如果碰到程序总需要优化，再去关注优化结果，再反过头来优化自己的使用习惯。

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根据你提供的的内容：
data.txt

7.79,8.66,2.76,7.06,3.47
5.52,1.61,9.55,9.19,9.95
8.74,5.93,4.81,0.47,0.60
9.64,9.47,6.49,4.44,8.64
0.96,9.14,6.23,4.32,7.72
0.82,6.41,5.25,2.214,3.87
....

args.txt内容如下：

1,3,5,7
2,4,6,8
1,2,3,5
。。。s

输出：

0.113,0.083,0.760,0.009,1.000
0.260,1.000,0.910,0.313,0.244
0.249,0.965,0.905,1.000,1.000
0.377,0.184,0.298,0.720,0.080
1.000,0.143,0.246,0.660,0.720
1.000,0.205,0.050,0.214,1.000
0.585,1.000,0.550,1.000,0.410
0.211,0.930,0.735,1.000,1.000
1.000,0.218,0.360,0.100,0.110
0.515,1.000,0.560,0.585,0.420
0.306,0.220,0.900,0.316,0.209
0.180,1.000,1.000,0.285,1.000
0.110,1.000,0.922,1.000,1.000

代码如下：

argTable = []

def getNew(num,colidx):
    level = argTable[colidx]
    if num< level[0]:
        return 1.0
    if num > level[3]:
        return (num-level[3])/level[3]
    levelR = zip(level, level[1:len(level)])

    for lR in levelR:
        if lR[0] < num <= lR[1]:
            return (lR[0] - num) / (lR[0] - lR[1])

if __name__ == '__main__':
    with open("args.txt","rb")as f:
        for line in f:
            l= line.split(b",")
            l = [float(i) for i in l]
            argTable.append(l)
    with open("data.txt","rb")as f:
        with open("newdata.txt", "wb") as fw:
            for line in f:
                l = line.split(b",")
                l = [float(i) for i in l]
                newl = [getNew(i,idx) for idx,i in enumerate(l)]
                newlS = [f"{i:2.3f}" for i in newl]
                fw.write(",".join(newlS).encode("utf-8")+b"\r\n")