因果推断技术靠谱吗，感觉里面的影响因素太多了，所以能实际解决落地问题吗？
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关注取决于问题，以及对于问题的数学表达。
对于很多实际问题，还是有效的。特别是医学研究，药物疗效实验的基础就是因果推断。
推荐看一下：
《关于“因果推断”（Causal Inference）》https://zhuanlan.zhihu.com/p/93052879本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2022-02-08 17:36回答 1 已采纳 取决于问题，以及对于问题的数学表达。对于很多实际问题，还是有效的。特别是医学研究，药物疗效实验的基础就是因果推断。推荐看一下：《关于“因果推断”（Causal Inference）》https://z
- 2021-12-17 09:36回答 2 已采纳 找些综述看看
- 2022-02-04 17:06回答 1 已采纳 推断是根据已知随机变量求未知随机变量条件分布的过程，例如我从一段语音推断对应的文字。预测是推断的一种，其已知变量、未知变量具有因果关系，分类、回归都属于预测问题。
- 2022-03-21 11:11智能推荐系统的博客 省时查报告-专业、及时、全面的行研报告库省时查方案-专业、及时、全面的营销策划方案库知识图谱在美团推荐场景中的应用实践搜索场景下的智能实体推荐机器学习在B站推荐系统中的应用实践小红书推荐系...
- 2021-07-19 10:12回答 1 已采纳 找些综述看看
- 2023-03-09 15:03回答 1 已采纳 在进行Granger因果检验时，需要对两个时间序列x和y同时进行差分，以消除时间序列中的趋势或季节性变化，使得时间序列更加平稳，从而更能够检验两个时间序列之间是否存在因果关系。因此，建议您对x和y同时
- 2021-06-07 13:01回答 2 已采纳 因果系统的传递函数分子阶数需要小于等于分母阶数。
- 2022-03-17 19:57美团技术团队的博客 总第496篇2022年 第013篇随着人工智能的不断发展，安全及合规问题变得越来越重要。当前机器学习比较大的一个局限性在于其学习模型都是基于关联框架，这种框架存在样本选择偏差的问题，且其稳...
- 2022-12-23 15:32回答 2 已采纳 回答：因果图和判定表可以参考这篇文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/129342944上述粒子的因果图和判定表如下 2、程序流程图如下 各种逻辑覆盖的介绍：https
- 2022-10-17 20:26回答 1 已采纳 没有人的话我可以帮你 一下
- 2022-05-10 00:10回答 2 已采纳 含义就是你写了个一个类 public class A{ public void a(){ b(); c(); } public void b()
- 2020-09-16 13:07Aisokkk的博客 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是制造智能机器、可学习计算程序和需要人类智慧解决问题的科学和工程，回顾人工智能的发展历程，我们可以看到，它并不是一个全新的概念，业界普遍认定1956...
- 2022-11-24 18:50回答 1 已采纳 代码 z = ''' ''' # 您的多行文本 # 一、分词 text = z.strip().split('\n') table = text[1:] text = text[0] # 二、加
- 2019-08-08 10:42York1996的博客 当前人工智能涵盖很多大的学科，我把它们归纳为六个： （1）计算机视觉（暂且把模式识别，图像处理等问题归入其中）、 （2）自然语言理解与交流（暂且把语音识别、合成归入其中，包括对话）、 （3）认知与推理（包含...
- 2019-10-22 18:06Nine_s的博客 文章前四节浅显探讨什么是人工智能和当前所处的历史时期，后面六节分别探讨六个学科的重点研究问题和难点，有什么样的前沿的课题等待年轻人去探索，最后一节讨论人工智能是否以及如何成为一门成熟的科学体系。...
- 2018-09-07 14:57jk英菲尼迪的博客 作者：朱松纯 来源：人工智能前沿讲习班 ...文章前四节浅显探讨什么是人工智能和当前所处的历史时期，后面六节分别探讨六个学科的重点研究问题和难点，有什么样的前沿的课题等待年轻人去探索，最后一...
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