min f=||ax+bv³||2，迭代求a,b参数，x,v是自变量

Question

如题，x,v是其它函数g(x,v)的值，g(x,v)已知且只能求出数值解，要用什么优化办法得到a,b参数，使得目标函数最小啊，就主要不知道x,v数值很多的情况下怎么优化。我看的优化方法都是a,b已知，求x,v的，比如f=3x+2v³这种，

Answer 1

用最小二乘法或梯度下降法来比较和判断。
case {1,'l','linear'}
N = size(x,1);
bp = unique([1; double(bp(:)); N]); % Include both endpoints
bp = bp(bp >= 1 & bp <=N); % Should error in the future
lbp = length(bp);
% Build regressor with linear pieces + DC
a = zeros(N,lbp,class(x));
a(1:N,1) = (1:N)./N;
for k = 2:(lbp-1)
M = N - bp(k);
a((bp(k)+1):end,k) = (1:M)./M;
end
a(1:N,end) = 1;
y = x - a*(a\x); % Remove best fit