用SPss Statistics 19做因子分析，选取10个指标，4年样本数据，得不到KMO检验结果，显示我的数据是非正定矩阵
我试了一下，如果将指标降到3个，就可以得到KMO检验结果，大于等于4个指标就得不到KMO检验结果了
请问，无法得到KMO检验结果是因为样本不足吗？
但是我看其他人的论文，也有指标数量大于样本数量的，为什么他们可以得到KMO检验结果？
spss因子分析，结果不显示KMO和巴特利检验结果
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- 2022-04-02 23:24行秋的博客 第一步：选择“因子分析” 导入数据后，按顺序选择就好：“分析”-“降维”-“因子” 第二步：选择变量 如果只有一个变量，选中之后，再点击一下中间向右边的那个箭头 多个变量的话，比如，我这里选择x1-x8，就是...
- 2020-12-03 18:34weixin_39650091的博客 信效度分析教程在文章开始之前当然要先准备好硬件，大家要先下载一下SPSS和AMOS的安装包，由于SPSS比较容易找到，AMOS就不太好找，这里给大家推荐一个公众号，叫CHUICHUI统计君 ，或者呢，你也可以直接点击这里 直接...
- 2019-03-10 13:45tigerking1001的博客 问题描述： 无法计算kmo（但仍可以做因子...因子分析前，首先进行KMO检验和巴特利球体检验。在因子分析中，若拒绝原假设，则说明可以做因子分析，若不拒绝原假设，则说明这些变量可能独立提供一些信息，不适合做...
- 2023-08-26 22:43* 巴特利检验是关于研究的变量是否适合进行因子分析的检验。 * 在选择因子分析方法时，需要根据研究目的和数据特点进行选择。 * 在输出结果时，需要根据研究目的和数据特点进行解释和分析。 因子分析是多元统计分析...
- 2022-01-26 09:14最后，按确定得出结果，KMO 和巴特利球形检验部分值要大于 0.5 才能进行主成分分析。公因子方差部分表示了它的共同度，SPSS 提取特征根大于 1 的变量的信息。 在 SPSS 中，我们可以看到，前 3 个方差贡献率累积已经...
- 2020-12-31 11:062. 计算相关系数矩阵和特征值：通过【分析】-【降维】-【因子分析】，选择【描述】，并计算相关系数矩阵、KMO检验和巴特利球形度检验，以评估数据是否适合进行主成分分析。 3. 选择主成分：根据特征值大小和累计...
- 2021-10-08 21:27结果表明，问卷数据的KMO值为0.657，并且通过了显著性水平为0.05的巴特利球型检验，这表明问卷调查的数据非常适合做因子分析。 因子模型适应性分析 在进行因子分析之前，我们需要对问卷数据进行因子模型适应性分析...
- 2021-04-18 02:54weixin_39576336的博客 1、关于KMO公式，您从如下matlab源程序代码中不难得出，我已经用Excel就计算出来了，跟SPSS的计算结果完全一致。iX = inv(X); %X是原始数据的相关系数矩阵R，而inv表示求X的逆矩阵iXS2 = diag(diag((iX.^-1))); %将...
- 2023-01-16 02:00juechen333的博客 地理数据的统计处理，双变量相关分析，主成分分析，因子分析，多元线性回归，聚类分析，时间序列分析，地统计分析，趋势面分析，马尔可夫分析
- 2022-12-20 20:13智能教育的博客 默认提取因子的特征值大于1 系数：输出原变量的相关矩阵 KMO和巴特利球形度检验：输出因素分析适合度检验的参数 第四步：提取：因子提取方法的设置。 第1轮：先采用默认的特征值大于1进行提取，然后综合分析结果看...
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