比如说训练集我有32组数据，每组数据有16个参量，也就是一个3216的矩阵。目标函数定义为一个321的矩阵。想要了解不同的参量对最后结果的影响程度，能从神经网络权重看出来吗
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技术专家团-Joel 2022-02-23 10:27关注不同参量对结果的影响程度，是依赖于整个神经网络的，包括权值和激活函数。
最有效的办法就是归一化之后进行敏度分析本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决评论 打赏无用 1举报
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- 2022-04-21 21:24回答 1 已采纳 就算不用到newff工具，至少也需要用到一种框架，否则利用最简单的优化方式光求导就会把人逼疯，这里我有一篇文章是关于BP神经网络的https://blog.csdn.net/qq_18560985/a
- 2021-08-06 10:54回答 1 已采纳 超参数的影响几乎相对独立，learning rate对实验结果影响最大； LSTM: A Search Space Odyssey https://ieee
- 2023-02-16 00:19回答 2 已采纳 以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用： 修改意见！ 答：报错的意思是matlab从2016a版本到2022b版本的变化，使得训练参数和输入输出格式存在差异。这里的问题是需要将训练参数进行修改，
- 2023-07-18 10:29总之，MATLAB神经网络编程是解决复杂问题的有效手段，通过掌握其基本原理和实践技巧，你可以灵活地应用于各种领域，如信号处理、机器学习、控制工程等。借助提供的源代码和案例分析，你将能深入学习和理解神经网络的...
- 2022-05-08 11:53回答 1 已采纳 t_max=100; w=0.01; %初始权重 for t=1:t_max w(t+1)=(w(t)-0.001)*exp(1/(1+(t/t_max))); end %% 作图 plo
- 2021-11-12 19:53回答 1 已采纳 看题主的意思是应该会multisim了，然后不断操作multisim工况批量获得了不通故障的数据，然后要根据这些数据预测故障吧？也就是故障分类了建议把数据整理成表格形式比如 Data1 Data2
- 2023-02-28 00:49回答 2 已采纳 可以将输入为复数序列的神经网络转换为接受实数特征的神经网络，将复数序列的实部和虚部分别拆分为两个实数特征输入神经网络。在训练期间，网络会学习到如何将这两个实数特征组合成复数，从而可以得到复数序列的输出
- 2024-05-19 12:36本项目名为“基于MATLAB编程实现的这是一个MATLAB神经网络的简单应用”，它利用神经网络模型来预测光伏（Photovoltaic，PV）系统的发电量。这种应用有助于优化能源管理和提高太阳能发电效率。 MATLAB中的神经网络...
- 2021-05-25 18:45回答 2 已采纳 以下是我想出来的几个思路用于重新考虑你自己的神经网络。 1. 你用了几层神经网络？一层神经网络很可能无法解决异或等线性不可分问题，多层神经网络加上非线性激活函数可以解决这一问题。 2. 你是自己手
- 2022-03-22 17:13回答 3 已采纳 不一定。BP神经网络是算法，是一系列数学公式的集合；而Matlab是集成开发环境和语言，是用来编程实现算法的。一个是理论，一个是编程工具。如果你学完理论之后想编程实现，可以考虑Matlab或者pyth
- 2024-05-19 07:252. **MATLAB神经网络工具箱**：MATLAB提供了专门的神经网络工具箱（Neural Network Toolbox），其中包含多种预定义的网络架构，如前馈网络、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。这些工具箱简化了网络的创建...
- 2024-04-14 11:18首先，文件标题“数学建模教程MATLAB神经网络30个案例分析全文PDF及源程序”表明了文档的主要内容和使用场景。从这个标题中我们可以提取以下知识点： 1. 数学建模：数学建模是一个通过数学语言描述现实世界中各种...
- 2021-06-13 08:03MATLAB是一种广泛应用于科学计算、数据分析以及...总之，MATLAB神经网络和优化算法专题旨在帮助初学者快速掌握神经网络模型的构建方法和优化算法的运用，通过实践和理论的结合，进一步提升在科研和工程中的应用水平。
- 2023-08-25 13:58《MATLAB神经网络43个案例分析：神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨》 MATLAB，全称Matrix Laboratory，是一种强大的数值计算和符号计算软件，广泛应用于科学计算、数据分析以及工程设计等...
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