我把您的代码原封不动，一行行阅读和调试，在划分训练集和测试集时，本来思路还是比较清晰的，但是调试代码时遇到一个错误（无法解决），导致我开始自我怀疑，我的理解真的对吗？
我的理解：1、convlstm处理时空数据，把数据划分为7天作为一次输入单元，体现出conv的时空处理能力（估计我的格局小了点儿）。2、对训练集数据切分出x和y，是对应的模型训练集输入和输出（本例应该是14天输入，预测未来7天）。
执行代码：train = np.array(train) 错误提示：
train = np.array(train)
ValueError: cannot copy sequence with size 7 to array axis with dimension 8
我的解答思路和尝试过的方法 ：1，审查代码是不是自己敲错了2，逐个变量结果和类型输出，检测是否有问题。3，发现是list转换为nparray时，train = np.array(train)转换不了（环境问题吗？我的是py3.6）。
我想要达到的结果：解决错误，使用CONVlstm达到多变量预测单变量效果。谢谢作者，您这篇文章我阅读好多遍了，十分抱歉遇到这样的问题请教您！
来自河北的激进的弱鸡硕士！感谢您
