最近在准备学习人工智能相关知识,对计算机视觉比较感兴趣。请问如何入门计算机视觉方向?计算机视觉方向近年行情怎么样?
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如何入门计算机视觉方向?计算机视觉方向近年行情怎么样?
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计算机视觉这一块主要分为两部分内容,一部分是图像处理,一部分是三维视觉。前者主要包括图像增强、滤波、特征提取、匹配等等;后者主要包括立体透视、三维建图等。学习CV的话,可以从经典算法入手,例如直方图均衡化、SIFT算法、SLAM等,对整体全貌有个认识之后,再选择其中某个点进行研究,因为CV各个部分的内容相互牵扯比较多,一上来直接看某个部分容易迷失自我,以上是我的理解,欢迎再讨论
可以参考我的CV专栏https://blog.csdn.net/frigidwinter/category_11195510.html
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- 2022-02-28 14:30回答 2 已采纳 看你面试的是传统的机器视觉还是和深度学习相关的,最好有过项目经验,比如做过目标检测或者人脸或者其他视觉相关的项目,或者一些传统机器视觉项目。首先是一些基本知识面试,数据结构与算法跑不掉的,剩下的一般是
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- 2021-12-19 08:59回答 1 已采纳 一般图像都是rgb或者bgr格式的,也就是常说的三通道格式,每个通道是图像光学三原色的像素值组成。而转成HSV格式则是有色调(H),饱和度(S),明度(V),其中的明度也就常说的亮度,调整这个通道就可
- 2022-11-06 02:58回答 2 已采纳 filelist是文件名列表,可以使用如下方式获取某个路径下所有文件 import os file_dir = 'D:\dir' #你的文件路径 def getFlist(path): fo
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- 2024-06-25 23:30茶桁的博客 Hi,大家好。我是茶桁。今天这节课呢,咱们先不着急讲原理,先来讲讲的话题。如果想要直接上手企业级的 AI 项目,可以看看咱们的「
- 2022-09-21 00:55回答 5 已采纳 我把这些年经典的CV论文题目发给你,其中部分可以在B站李沐里面听精讲 2010年:Noise-contrastive Estimation: a New Estimation Principle fo
- 2023-01-20 07:07回答 1 已采纳 如果你主要做深度学习,特别是如何要进行模型训练,那就什么笔记本电脑都搞不定。如果只是用现成的视觉模型跑一下,首先肯定要独立显卡,其次显卡性能越高越好,就看你的预算了。
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- 2019-09-25 11:22计算机视觉life的博客 本文原文链接:计算机视觉毕业后找不到工作怎么办?,来自知乎上的同名问题,原文链接: ...本人目前是985高校渣硕一枚,准研三,方向是计算机视觉。成绩中等,无论文,无比赛经历,有项目经历。导师基本放弃科研,...
- 2024-07-17 01:05openwin_top的博客 适用于简单的图像处理任务,特别是在 Windows 平台上。然而,对于跨平台应用和更现代化的需求,ImageSharp是一个更好的选择。希望这些示例代码和分析对您有所帮助!当然,我们可以进一步探讨一些更高级的图像处理...
- 2022-08-17 04:32阳阳2013哈哈的博客 许多新型电子计算机不仅拥有高速的计算功能,而且还能模拟人脑的某种思维活动,就是说,拥有某些智能化的功能。然后,如果严格来鉴定一下,它们离真正的人脑思维功能实在差得太远了,而且有许多本质的差异。主要表现...
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