环境paddleseg2.3 paddle2.2.1
输入图像为两图像叠加成6通道的图像，标签图为单通道。使用unet++可以正常运行，使用unet3+报错。最初报错为
RuntimeError: The length of logits_list should equal to the types of loss config: 5 != 1.
我把paddleseg.core.train文件中第193行的logits_list = logits_list改为logits_list = [logits_list]报错
'list' object has no attribute 'shape'
于是在bceloss文件中增加
label = paddle.to_tensor(label)
logit = paddle.to_tensor(logit)
接着报错ValueError: (InvalidArgument) Input(X) and Input(Label) shall have the same shape except the last dimension. But received: the shape of Input(X) is [5, 1, 2, 512, 512], the shape of Input(Label) is [1, 1, 1, 512, 512].
不知道该从哪再改
浏览 116
已结题
(InvalidArgument) Input(X) and Input(Label) shall have the same shape except the last dimension.
- 写回答
- 好问题 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
- 分享
- 邀请回答
微信扫一扫1条回答 默认 最新
相关推荐 更多相似问题
- 2020-07-28 10:50
modle.fit训练时出现InvalidArgumentError: logits and labels must have the same first dimension, got logits shape [20,40] and labels shape [800] tensorflow人工智能深度学习神经网络回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/G_B_L/article/details/99871466 - 2021-05-30 11:53回答 4 已采纳 /home/littlecoco/wolrd这个wolrd是你的代码文件还是可执行程序？ 出现这种情况可能有几个原因： 1.g++ 编译指令写的有问题，g++指令可以参考如下链接： （https
- 2019-10-05 22:36 InvalidArgumentError: Input to reshape is a tensor with 152000 values, but the requested shape requires a multiple of 576 tensorflow数据挖掘机器学习深度学习回答 1 已采纳 你的输入数据的维度和张量定义的维度不同，要reshape处理下。
- 2019-02-26 09:47飞桨PaddlePaddle的博客 关键字：数据维度，concat 问题描述：在使用N-gram神经网络训练PTB数据集时，使用接口fluid.layers.concat把四个词向量连接起来，最后经过全连接层...ipython-input-6-daf8837e1db3> in train(use_cuda, tr...
- 2020-04-02 15:05Mr.郑先生_的博客 https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1149 需要补充的代码是DNN深度神经网络这块: 这里我们其实很快就能写出来,在Linear()里补全两个必备参数即可,再选一个激活函数,relu和softmax...
- 没有解决我的问题, 去提问
