图像去雾中的暗通道与亮通道混合，怎么评价大气光值获取的准确性？
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- 2022-03-18 11:28回答 1 已采纳 https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=120n0260q5770j500e5t0pf01f578480&site=xueshu_
- 2024-03-05 20:11书山boy的博客 入射光与空气光混合，空气光是被大气粒子反射到视线中的环境光，退化的图像失去对比度和色彩保真度。由于散射的数量取决于场景点到相机的距离，因此退化是空间变化的。本文发现，在大多数不覆盖天空的局部区域中，...
- 2024-04-23 13:16BinaryStarXin的博客 雾或霾天气下，大气粒子对光的散射作用造成光学图像细节弱化，严重影响后续图像分析与处理任 务. 现有去雾算法存在去雾后丢失图像信息、产生模糊以及天空区域过增强等问题. 本文从偏振视角与暗通道先验理 论出发，...
- 2024-05-02 22:24罗思付之技术屋的博客 当前，为实现图像全局建模的目的，基于多层感知机（multi-layer perceptron，MLP）的模型通常需要将图像上的像素进行平铺，之后实施一个自注意力机制或“混合”增强方案以获得图像的长范围依赖。然而，这些方法通常...
- 2021-03-07 23:07小哈蒙德的博客 在对靶果园喷雾中，对图像的预处理上可以进行去雾及去雨算法，在进行激光图像及实际图像匹配时或许有用
- 2019-11-26 20:40向左向右向前走的博客 综述：视频和图像去雾算法以及相关的图像恢复和增强研究 翻译自IEEE的一篇文章《Review of Video and Image Defogging Algorithms and Related Studies on Image Restoration and Enhancement》 ——作者为：YONG XU...
- 2023-03-15 20:43LcLc6666666的博客 对于人类观察者来说，在朦胧的环境中，远处内容物的可见性受到很大影响。同样，雾霾的存在也会在很大程度上影响现代计算机视觉系统，并导致假设在清晰条件下捕获所有视觉内容的视觉任务的性能不理想，例如图像分割[1...
- 蜡笔small欣️的博客 为了使问题能够很好地提出，早期的基于先验的方法利用手工制作的统计数据来开发J(x)的合适解决方案，例如暗通道先验(DCP)[4]、颜色衰减先验(CAP)[5]和雾线先验(HLP)[6]。然而，仅使用基于物理的模型来设计网络并不能...
- 2024-03-18 20:10yyy超棒呀的博客 单幅图像去雾是一个具有挑战性的不适定问题，它需要从观测到的模糊图像中估计出潜在的无雾图像。现有的一些基于深度学习的方法致力于通过增加卷积的深度或宽度来提高模型的性能。卷积神经网络(CNN)结构的学习能力...
- 2021-11-16 00:20话外仙子的博客 雾天获得的图像受到严重退化，不仅模糊不清，对比度降低，而且彩色图像还会出现严重的颜色偏移与失真，比如沙尘暴天气获得的图像往往出现严重的泛红现象。这大大降低了图像的应用价值，将给户外图像采集和处理系统...
- 2021-08-23 00:00MATLAB管家matlab674的博客 目录一、课题意义 1（一）研究意义 1（二）研究现状 1二、相关知识 4（一）系统功能及简介： 4（二）用到的知识 5三、系统设计与实现 5（一）实现条件 5硬件条件：计算机 5软件条件：matlab 5（二）设计流程图 5（三...
- 2024-07-19 17:45kay_545的博客 yolov10，yolov10改进，去雾网络，图像模糊
- 2020-03-18 14:13zenRRan的博客 来自：GiantPandaCV1. 前言其实之前对图像去雾也没有什么深入的理解，只是了解，实现过一些传统的图像去雾方法而已。个人感觉，在CNN模型大流行的今天，已经有很多人忽略了传统算法...
- 2021-12-17 23:08Tom Hardy的博客 点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨ChaucerG来源丨集智书童虽然基于深度学习的目标检测方法在传统数据集上取得了良好的效果，但在恶劣天气条件下从低质量图像中定...
- 2024-01-09 13:39yyy超棒呀的博客 图像去雾是一种具有代表性的低级视觉任务，从模糊图像中估计出潜在的无雾图像。近年来，基于卷积神经网络的方法主导了图像去雾。然而，最近在高级视觉任务中取得突破的视觉Transformers，并没有为图像去雾带来新的...
- 2020-03-14 23:19just_sort的博客 说实话，在CNN模型大流行的今天，已经有很多人忽略了传统算法的发展，以至于你今天去搜索10年前的去雾算法或许根本找不到相关资料了，或许这就是现实中的围城吧。。今天有空来整理一下我所了解到的图像去雾技术的...
- 2023-07-13 00:30林聪木的博客 在军事领域中，IRST系统最主要的功能是在待检测 的红外图像和视频中，检测向外界辐射红外能量的目标(如武装直升机，喷气式飞机 等)，故IRST系统的核心技术就是红外小目标检测，其检测的精度对系统的最终预。...
- yyy超棒呀的博客 现有的一些基于cnn的方法在去除均匀雾霾方面有很好的效果，但在情况下，鲁棒性较差。原因主要有两方面。首先，由于，在除雾过程中容易丢失纹理细节。其次，由于，在有限的数据上训练容易导致过拟合问题。为了解决这...
- 2024-07-02 11:16yyy超棒呀的博客 针对现有的去雾方法对非均匀雾霾的鲁棒性差，以及高雾霾区域的信息未知且难以估计，导致去雾效果模糊的问题，提出了一种由粗到精的模型Trident Dehazing Network（TDN），用于学习从有雾霾到无雾霾的图像映射，实现...
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3月26日
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3月18日-
创建了问题
3月18日
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